Priprema podataka preduzeća za korištenje umjetne inteligencije za upravljanje, analitiku i generativna radna opterećenja umjetnom inteligencijom
Preduzeća se danas suočavaju s novom prekretnicom. Iako je obećanje umjetne inteligencije široko priznato, praksa umjetne inteligencije, šta je za nju potrebno i kako je primijeniti, još uvijek je u ranoj fazi i razvija se, jer umjetna inteligencija neizbježno izaziva sve poslovne funkcije na inovacije.
Fragmentirani posjedi podataka, neujednačeni mandati i politike upravljanja, rastući troškovi i potencijal za značajne poremećaje u radnoj snazi usporavaju ili zaustavljaju usvajanje. Studije pokazuju da su se projekti umjetne inteligencije u ranoj fazi suočavali s poteškoćama, a MIT-ov Media Lab izvijestio je da do 95% svih anketiranih pilot projekata ne uspijeva.
Ovaj dokument predstavlja korporativnu umjetnu inteligenciju, okvir platforme za podatke četvrte generacije osmišljen da premosti ove praznine koje stoje na putu potpunog usvajanja umjetne inteligencije. Enterprise AI je inkrementalna i proširiva arhitektura koja ima za cilj poboljšanje, a ne zamjenu postojeće poslovne infrastrukture i sistema.
Izgrađena oko četiri osnovne mogućnosti: automatiziranih klasifikatora, inteligentne analitike, upravljanja podacima i AI semantike, poslovna AI obogaćuje generativnu AI prožimanjem i ugrađivanjem podataka spremnih za AI u samu srž. Rezultat je otvorena, federirana i prilagodljiva platforma podataka koja je sigurna, ubrzava usvajanje AI i optimizira ukupne troškove vlasništva u više oblaka.
Preuzmite ovaj sveobuhvatni dokument da biste saznali više.
O autoru:
-
John Ottman ima preko 30 godina iskustva sa poslovnim aplikacijama i cloud infrastrukturom. Trenutno je izvršni predsednik kompanije Solix Technologies, Inc. i suosnivač i predsednik kompanije Minds Inc. -
Suresh Mani Kao potpredsjednik inženjeringa i glavni arhitekt umjetne inteligencije u Solix Technologies, vodim razvoj platformi umjetne inteligencije za preduzeća koje omogućavaju organizacijama da postanu izvorne u AI-u. Sa 20 godina iskustva u IT-u, upravljanju proizvodima i umjetnoj inteligenciji, specijaliziran sam za podatkovno-centričnu umjetnu inteligenciju, agentsku umjetnu inteligenciju i multi-agentske sisteme, pružajući skalabilna, industrijski specifična rješenja za farmaceutsku industriju, zdravstvo, e-trgovinu, logistiku i financije.
