Започнете своето пътешествие в управлението на AI в Solix още днес
Ускорете пътя си към управлението на изкуствения интелект в Solix – рамка за осигуряване на сигурни и безопасни операции с изкуствен интелект и отчетност за съответствие.
Управляем ли е изкуственият интелект?
Управлението на ИИ е начело в списъка с предизвикателства и се оказа препятствие за много проекти, главно поради опасения относно поверителността на данните, сигурността на данните и съответствието с регулаторните изисквания. Досега тези предизвикателства се оказаха толкова големи, че повдигат въпроса: „Управляем ли е ИИ?“
Данните са от съществено значение за успешното внедряване на ИИ, позволявайки на моделите да предоставят точни и мащабируеми резултати. Корпоративният ИИ обаче изисква чисти, управлявани, добре интегрирани набори от данни, съобразени с бизнес нуждите, достъпни в реално време и оптимизирани за оперативни работни процеси. Когато данните са изолирани или лошо структурирани, инициативите за ИИ се провалят, което ограничава възвръщаемостта на инвестициите. Организациите, които дават приоритет на данни, готови за ИИ, постигат по-бързо внедряване и измерима бизнес стойност. Иновациите, водени от гражданите, или „скритият ИИ“, крият рискове, като заобикалят рамките за управление, което подкопава доверието в потенциала на ИИ.
За да подкрепят генеративния изкуствен интелект, организациите трябва да трансформират начина, по който данните се управляват, достъпват и монетизират. Данните, готови за изкуствен интелект, осигуряват безпроблемна интеграция с бизнес работните процеси и позволяват внедряване в корпоративен мащаб. Преминаването от генериране на идеи към производство изисква надеждна, управлявана и интегрирана база данни. Без нея генеративният изкуствен интелект не може да осигури устойчива стойност или да подпомогне трансформацията в цялото предприятие.
Рамка за осигуряване на сигурни и безопасни операции с ИИ и отчитане на съответствието
Рамка за управление
Рамката за управление предоставя цялостен подход за управление на данни, свързани с изкуствен интелект, и осигуряване на съответствие в цялото предприятие. Базовият слой се фокусира върху установяването на основни политики за управление на данни, управление на метаданни и защита на поверителността на данните, като GDPR, CCPA и HIPAA, осигурявайки сигурно и съвместимо съхранение на данни. Оперативният слой подобрява това с достъпност на данните в реално време, възможност за одит и управление на риска, свързан с модела на изкуствен интелект. Той интегрира ключови принципи като алгоритмична справедливост, обяснимост и проследимост, гарантирайки, че решенията, свързани с изкуствен интелект, са прозрачни и безпристрастни. Слоят за опит дава приоритет на контрола на достъпа на потребителите, федералното управление и непрекъснатото наблюдение, позволявайки безпроблемно активиране на данни без компромис със сигурността или управлението. Във всички слоеве са вградени шестте основни принципа – поверителност на данните, алгоритмична справедливост, обяснимост, възможност за одит, сигурност и съответствие – за да се гарантира отговорно внедряване на изкуствен интелект. Тази рамка позволява мащабируемо и сигурно внедряване на изкуствен интелект, като същевременно се поддържа съответствие, като дава възможност на организациите да използват потенциала на изкуствения интелект, като същевременно защитават доверието.
Нарастващи предварителни регулации във всички индустрии
Генеративният изкуствен интелект предлага трансформативен потенциал, но ИТ директорите и технологичните лидери са изправени пред предизвикателството да го внедрят безопасно и отговорно. За да се отключи пълната му стойност, стабилното управление на изкуствения интелект е от съществено значение за предвидими, контролирани и съвместими резултати. Въпреки усъвършенстваните архитектури като „езерни къщи“, предприятията са изправени пред предизвикателства, свързани със сигурността, съответствието и интеграцията, което забавя приемането. Оскъдността на данни, готови за изкуствен интелект, допълнително ограничава мащабируемостта на изкуствения интелект. С разрастването на изкуствения интелект организациите трябва да се подготвят за променящите се регулации на федерално, щатско и местно ниво. Ключовите действия за съответствие включват гарантиране на поверителността на данните съгласно GDPR, CCPA и HIPAA, управление на суверенитета на данните и поддържане на обяснимостта на изкуствения интелект. Освен това организациите трябва да наблюдават алгоритмичната справедливост, да внедряват управление на риска на модела и да установят оперативни контроли като RBAC и прилагане на политики. Спазването на специфични за сектора стандарти и рамки за киберсигурност, заедно с непрекъснатия мониторинг, помага на предприятията да смекчат риска и да осигурят отговорно приемане на изкуствен интелект.
Шест принципа на готовност и доверие в ИИ
Шест принципа осигуряват данни, готови за употреба с изкуствен интелект, чрез дисциплина, поставяща управлението на първо място, предоставяйки доверие, съответствие и приложими анализи в корпоративните натоварвания с изкуствен интелект.
Подход „Управление на първо място“
Подходът „Управление на първо място“ в хранилището за изкуствен интелект е стратегическа философия, която набляга на вграждането на управлението на данните, сигурността и съответствието директно в основата на платформата за данни и целия жизнен цикъл на изкуствения интелект.
- Управлението е заложено в основата
- Осигурява съответствие, сигурност и надеждност през целия жизнен цикъл на данните и изкуствения интелект
- Преминава отвъд статичните правила към адаптивни
- Осигурява непрекъснато наблюдение, произход и одитируемост за намаляване на риска и подобряване на отчетността
Суверенитет на данните
AI Warehouse се справя със суверенитета на данните, като предоставя технически и архитектурни механизми (като федерални контроли и заявки), за да гарантира, че данните остават в съответствие с регионалните закони, дори като същевременно позволява глобални анализи, базирани на изкуствен интелект.
- Централизирани контроли за управление с децентрализирани операции
- Федерирани, управлявани от изкуствен интелект контроли, които се развиват с употребата и регулациите
- Активирайте трансгранична аналитична информация чрез федерални заявки и агрегирани резултати
Нулево копие на данни
Нулевото копиране на данни в хранилище с изкуствен интелект е архитектурен принцип, който позволява достъп до и анализ на данни директно там, където се намират, без физическото им преместване или дублиране в хранилището на хранилището.
- Данните остават на място, достъпът до тях се осъществява чрез федерални, съобразени с политиките контроли.
- Минимизира дублирането, риска и разходите, като същевременно максимизира производителността и суверенитета
Унифицирано хранилище за метаданни
Унифицираното хранилище за метаданни автоматично открива, маркира и класифицира както структурирани, така и неструктурирани корпоративни данни, което позволява интелигентно класифициране на записи и файлове за всички продукти с данни. Чрез осветяване на тъмните данни, то осигурява релевантност и съответствие в работните натоварвания с изкуствен интелект, интегрирайки политики за управление на изкуствен интелект за сигурно, надеждно и готово за изкуствен интелект управление на данните в цялата организация.
- Автоматично открива, маркира и класифицира структурирани и неструктурирани активи
- Интелигентна класификация на записи и файлове на всички корпоративни активи и продукти от данни
- Осветява тъмни данни, осигурявайки релевантност и съответствие при натоварванията с изкуствен интелект
Семантика на изкуствения интелект
Семантиката на изкуствения интелект в хранилището с изкуствен интелект се отнася до използването на изкуствен интелект и усъвършенствани структури от данни за обогатяване на значението, контекста и връзките на всички корпоративни данни, трансформирайки суровите данни в съгласувани и приложими бизнес знания.
Именно дисциплината гарантира, че данните не само са организирани (класификация), но и са разбираеми както от хората, така и от системите с изкуствен интелект.
- Обогатява метаданните с таксономии, онтологии и графи на знания за споделен контекст
- Трансформира суровите данни в приложими прозрения, като вгражда смисъл и взаимовръзки
Анализ и търсене с изкуствен интелект
Анализът и търсенето с изкуствен интелект (ИИ) се отнася до възможностите, които използват изкуствения интелект, по-специално генеративния ИИ и обработката на естествен език (NLP), за да позволят на потребителите да взаимодействат и да извличат информация от корпоративни данни по изключително интуитивен, сигурен и персонализиран начин.
- Осигурява защитена, съобразена с ролите, базирана на естествен език и контекстуални подкани бизнес информация и анализи за корпоративни данни
- Осигурява на служителите безпроблемно откриване и анализи, като същевременно поддържа съответствие с изискванията за минимални привилегии.
Свързани ресурси
Разгледайте свързани ресурси, за да получите по-задълбочени прозрения, полезни ръководства и експертни съвети за вашия постоянен успех.
-
Бяла книгаКорпоративен изкуствен интелект: Платформа за данни от четвърто поколение
Изтегли Бялата книга -
Бяла книгаПреоткриването на данните: Трансформиране на забравените ви данни в изкуствен интелект
Изтегли Бялата книга -
-
Защо SOLIXCloud
SOLIXCloud предлага мащабируемо, сигурно и съвместимо облачно архивиране, което оптимизира разходите, повишава производителността и гарантира управлението на данните.
-
Обща платформа за данни
Единен архив за структурирани, неструктурирани и полуструктурирани данни.
-
Намалете риска
Архивиране и запазване на данни, управлявано от политики
-
Непрекъсната поддръжка
Solix предлага поддръжка от световна класа от експерти 24/7, за да отговори на вашите нужди за управление на данни.
-
Изкуствен интелект при поискване
Еластично предложение за мащабиране на съхранение и поддръжка с вашия проект
-
Напълно управляван
Предлагане на софтуер като услуга
-
Сигурен и съвместим
Цялостно управление на данните
-
Безплатно стартиране
Месечен абонамент с разплащане, така че да купувате само това, от което се нуждаете.
-
Удобен за краен потребител
Достъп до данни на крайния потребител с гъвкавост за опции за формат.