Корпоративният изкуствен интелект се появи с обещанието да революционизира производителността и производителността в организациите по целия свят. Истинският успех на инициативите за изкуствен интелект обаче зависи фундаментално от достъпа до висококачествени корпоративни данни. Този подробен документ изследва как организациите могат да отключат скритата стойност, намираща се в техните неструктурирани информационни активи, и да трансформират забравени хранилища за данни в мощен изкуствен интелект, който води до бизнес резултати.
Защо това има значение сега
- 80% от корпоративните данни са неструктурирани и нараства с изумителен темп от 55-65% годишно, което представлява огромен неизползван потенциал за организациите, които могат ефективно да използват тази информация
- 60% от организационните данни се считат за „тъмни“ – което означава, че остава неизмерима количествено, неизползвана и до голяма степен недостъпна за бизнес потребителите и аналитичните системи
- Проблеми със съответствието в петабайтов мащаб излизат от некаталогизирани, неуправлявани хранилища за тъмни данни, разпръснати из корпоративните инфраструктури
- Корпоративният изкуствен интелект изисква висококачествени данни да се постигнат точни, безопасни и сигурни бизнес резултати, които оправдават значителните инвестиции, направени в технологии с изкуствен интелект
- Интелигентна класификация на данни (IDC) задвижвани от изкуствен интелект, вече могат автоматично да обработват и класифицират огромни количества неструктурирано съдържание, което преди беше невъзможно да се анализира в голям мащаб.
- Рамки за управление на данни са станали от съществено значение за управлението на сигурността, съответствието и контрола на достъпа в различни типове данни, като същевременно дават възможност за базирани на изкуствен интелект прозрения.
Какво ще научите
Този документ предоставя практически насоки и стратегически прозрения за организации, готови да трансформират своите данни в интелигентност с изкуствен интелект:
- Как да идентифицирате и оцените хранилищата за тъмни данни на вашата организация – включително методологии за откриване, каталогизиране и оценка на потенциалната стойност на забравени информационни активи
- Стратегии за внедряване на класификация и управление на данни, базирани на изкуствен интелект – обхващащи технологиите, процесите и организационните промени, необходими за управление на неструктурирани данни в корпоративен мащаб
- Най-добри практики за подготовка на неструктурирани данни за корпоративни приложения с изкуствен интелект – включително техники за почистване, обогатяване и структуриране на данни, които максимизират производителността на AI модела
- Подходи за смекчаване на риска за съответствие, сигурност и поверителност на данните – справяне с регулаторните и сигурствени предизвикателства, свързани с активирането на преди това неуправлявани хранилища за данни
- Рамки за възвръщаемост на инвестициите (ROI) за измерване на бизнес стойността на инициативите за преосмисляне на данни – предоставяне на показатели и подходи за измерване, за да се демонстрира финансовото въздействие на проектите за трансформация на данни
- Пътни карти за внедряване в реалния свят за трансформиране на данни в изкуствен интелект – предлагане на подробни насоки за организации на различни етапи от пътя им към зрялост на данните
Изтеглете тази подробна информационна книга, за да научите как вашата организация може да трансформира забравени данни в мощна изкуствена интелигентност, която ще стимулира конкурентното предимство и растежа на бизнеса.
За автора:
Джон Отман има над 30 години опит с корпоративни приложения и облачна инфраструктура. В момента той е изпълнителен председател на Solix Technologies, Inc. и съосновател и председател на Minds Inc.
