专为使企业数据真正为人工智能做好准备而构建的人工智能原生数据平台
AI Warehouse 是第四代 AI 原生平台，旨在使企业数据真正为 AI 做好准备。它通过强大的治理框架统一结构化和非结构化数据，从而解决数据碎片化问题，确保合规性、安全性和运营效率。其核心功能集成了 AI 语义、元数据管理和语义丰富功能，支持智能数据分类和管理。
AI Warehouse 旨在加速 AI 的普及，支持模型服务、代理自动化和基于提示的商业智能，从而提供更高水平的 AI 分析。该平台注重 AI 安全性和保障性，确保企业能够从试点项目迈向全面生产，同时平衡创新与治理。通过嵌入数据分层（热、温、冷）并支持私有、公共和第三方数据源，该平台可实现跨多云环境的无缝集成，并针对不同的工作负载优化数据存储。
AI Warehouse 赋能企业充分利用生成式 AI、聊天机器人以及 AI 制药和 AI 医疗领域的专业应用。通过嵌入 AI 治理和语义层，它确保数据 AI 就绪，促进组织就绪，并支持流程中断管理。最终，AI Warehouse 是 AI 原生智能的基础，使企业能够扩展其 AI 计划，并推动跨行业的可持续转型。
元数据是第四代人工智能仓库数据平台的核心数据
元数据即数据
在第四代数据平台中，元数据作为连接各个数据平台的核心要素，发挥着至关重要的作用。 信息架构（IA）到人工智能 并使人工智能能够增强信息架构。元数据作为连接各种数据源的基础层，提供透明度、可追溯性和上下文信息。它作为业务关键数据进行跟踪和管理，确保所有特征（例如数据沿袭、变更数据捕获和审计）都得到完整记录，并可供治理和合规部门访问。
这种强大的元数据管理对于确保人工智能模型的准确性和可靠性至关重要。它提供了审计跟踪，并通过人工监督支持的验证来确保问责制，同时在自动化和必要的检查之间取得平衡。
全面的元数据服务涵盖所有数据资产，集成向量存储、MCP（模型上下文协议）和代理等多种数据源。这种可扩展性使平台能够跨各种环境和用例运行，确保无缝数据集成，并赋能 AI 项目在整个企业范围内有效且安全地扩展。
人工智能准备与信任的六项原则
六项原则通过治理优先的原则确保 AI 就绪数据，从而为企业 AI 工作负载提供信任、合规性和可操作的见解。
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