利用 Solix 转变制造运营
工业 4.0 和数字化制造生态系统在设计、生产、供应链和维护领域生成海量数据。传感器、物联网设备、质量控制系统、ERP、MES、操作员记录和通信推动了数据爆炸式增长。
随着智能制造成为常态,全面的数据管理策略对于提升竞争力至关重要。这包括对遗留系统进行现代化改造、优化存储、统一数据源、确保合规性,以及通过分析和人工智能获取洞察。
为什么制造组织必须选择 Solix?
实现良好生产规范 (GMP) 需要严格的质量控制、可追溯性和文档记录。Solix 通过改进数据发现、确保数据完整性、简化记录管理、优化从创建到清除的 ILM 实践以及在整个系统内实施一致的治理,帮助制造商满足 GMP 标准。这支持审计记录,降低合规风险,并增强对运营流程的控制和洞察。
我们如何协助制造商
通过统一的数据管理、安全存档、合规性、人工智能驱动的洞察、运营效率和强大的数据治理来优化制造业。
退役和现代化遗留系统:
企业在并购周期中,通常会积累多个冗余数据系统,这些系统仍然保存着宝贵的数据。借助 Solix CDP 上的 Solix 应用程序退役功能,您可以安全合规地将旧版应用程序退役到归档数据存储中,之后可以根据审计和电子取证请求的需要进行检索。
归档结构化和非结构化数据库和电子邮件:
制造商会生成海量数据——从传感器到设计文件再到合规性记录——这些数据通常会处于非活动状态,但仍存储在主存储中。Solix 企业归档套件可让您将结构化数据、非结构化数据以及电子邮件归档到更经济实惠的冷存储中。这可以提高性能、降低存储成本并简化合规性。
加强治理和合规措施:
Solix CDP 使制造企业的数据团队能够建立并维护一致的数据策略和标准,确保跨部门和系统的数据操作合规。凭借强大的元数据管理功能,它增强了数据的可发现性和透明度,从而帮助企业做出更明智、更明智的决策。
保护机密和受监管数据
制造商通常难以识别和保护存储在分散系统中的敏感数据,这使得知识产权、员工记录和合规记录面临风险。Solix 通过实现敏感数据的自动化发现、屏蔽和匿名化,帮助制造商规避此类风险。这使得组织能够保护关键信息,同时保留分析和洞察的核心可用性。
发现人工智能和高级分析的暗数据
Solix智能数据分类 智能语义层可自动对半结构化和非结构化数据的元数据进行分类、整理和丰富,帮助制造商更好地理解其数据。这使您能够发现暗数据,并通过进一步处理将其转化为切实可行的洞察,从而改善决策制定、提高运营效率并简化法规遵从性。
通过实时分析和人工智能驱动的洞察优化流程
Solix 数据湖 Plus 使制造商能够统一其数据源并通过实时数据管理功能优化其流程,从而使他们能够处理数据,这些数据可以进一步用于人工智能驱动的洞察,帮助识别效率低下、预测设备故障并优化生产计划。
为什么选择 SOLIXCloud
SOLIXCloud 提供可扩展、安全且合规的云存档,可优化成本、提高性能并确保数据治理。
-
通用数据平台
结构化、非结构化和半结构化数据的统一存档。
-
降低风险
策略驱动的归档和数据保留
-
持续支持
Solix 提供来自专家的世界一流全天候支持,以满足您的数据管理需求。
-
按需人工智能
弹性提供扩展存储和支持您的项目
-
全面管理
软件即服务产品
-
安全且合规
全面的数据治理
-
免费开始
按使用量付费的月度订阅,因此您只需购买所需的内容。
-
终端用户友好
最终用户数据访问具有灵活的格式选项。