讓企業資料為治理、分析和生成性 AI 工作負載做好 AI 準備
現今的企業正面臨一個新的轉捩點。儘管人工智慧的前景已得到廣泛認可，但人工智慧的實踐、其所需條件以及如何應用仍處於萌芽階段，並且仍在不斷發展，因為人工智慧不可避免地會挑戰所有業務職能的創新。
資料資產碎片化、治理要求和政策不均衡、成本上升以及可能造成的勞動力嚴重中斷，所有這些都會減緩或阻礙人工智慧的普及。研究表明，早期採用人工智慧的計畫舉步維艱，麻省理工學院媒體實驗室的報告顯示，在所有受訪的試點計畫中，高達 95% 的試點計畫都以失敗告終。
本白皮書介紹了企業 AI，這是第四代資料平台框架，旨在彌合全面採用 AI 所面臨的差距。 企業人工智能 是一種增量且可擴展的架構，旨在增強而不是取代現有的企業基礎設施和系統。
企業 AI 圍繞著四大核心功能——自動分類器、智慧分析、數據治理和 AI 語義——構建，透過在核心層融合和嵌入 AI 就緒數據，豐富生成式 AI 的功能。最終，企業 AI 打造了一個安全可靠的開放、聯合且可自訂的資料平台，加速 AI 的採用，並優化跨多雲平台的整體擁有成本。
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關於作者：
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約翰·奧特曼 在企業應用程式和雲端基礎設施方面擁有 30 多年的經驗。他目前擔任 Solix Technologies, Inc. 的執行主席以及 Minds Inc. 的聯合創始人兼董事長。 -
蘇雷什·馬尼 身為 Solix Technologies 的工程副總裁兼首席 AI 架構師，我領導企業 AI 平台的開發，幫助企業實現 AI 原生化。憑藉 20 年的 IT、產品管理和 AI 經驗，我專注於以數據為中心的 AI、代理 AI 和多代理系統，為製藥、醫療保健、電子商務、物流和金融等行業提供可擴展的行業解決方案。
