Priprema podataka poduzeća za umjetnu inteligenciju za upravljanje, analitiku i generativna radna opterećenja umjetnom inteligencijom
Tvrtke se danas suočavaju s novom prekretnicom. Iako je obećanje umjetne inteligencije široko priznato, praksa umjetne inteligencije, što je za nju potrebno i kako je primijeniti, još je uvijek u povojima i razvija se jer umjetna inteligencija neizbježno izaziva sve poslovne funkcije na inovacije.
Fragmentirani posjedi podataka, neujednačeni mandati i politike upravljanja, rastući troškovi i potencijal za značajne poremećaje u radnoj snazi usporavaju ili zaustavljaju usvajanje. Studije pokazuju da su se projekti umjetne inteligencije u ranoj fazi suočavali s poteškoćama, a MIT-ov Media Lab izvijestio je da do 95% svih anketiranih pilot projekata ne uspijeva.
Ovaj dokument predstavlja poduzetničku umjetnu inteligenciju, okvir podatkovne platforme četvrte generacije osmišljen za premošćivanje tih praznina koje stoje na putu potpunog usvajanja umjetne inteligencije. Enterprise AI je inkrementalna i proširiva arhitektura koja je namijenjena poboljšanju, a ne zamjeni postojeće poslovne infrastrukture i sustava.
Izgrađena oko četiri ključne mogućnosti: automatiziranih klasifikatora, inteligentne analitike, upravljanja podacima i semantike umjetne inteligencije, poslovna umjetna inteligencija obogaćuje generativnu umjetnu inteligenciju spajanjem i ugradnjom podataka spremnih za umjetnu inteligenciju u središte. Rezultat je otvorena, federirana i prilagodljiva podatkovna platforma koja je sigurna, ubrzava usvajanje umjetne inteligencije i optimizira ukupne troškove vlasništva u više oblaka.
Preuzmite ovu sveobuhvatnu bijelu knjigu kako biste saznali više.
O Autor:
-
John Ottman ima više od 30 godina iskustva s poslovnim aplikacijama i infrastrukturom u oblaku. Trenutno je izvršni predsjednik Solix Technologies, Inc. te suosnivač i predsjednik Minds Inc. -
Suresh Mani Kao potpredsjednik inženjeringa i glavni arhitekt umjetne inteligencije u Solix Technologies, vodim razvoj platformi umjetne inteligencije za poduzeća koje omogućuju organizacijama da postanu izvorne u AI-u. S 20 godina iskustva u IT-u, upravljanju proizvodima i umjetnoj inteligenciji, specijaliziran sam za podatkovno-centričnu umjetnu inteligenciju, agentsku umjetnu inteligenciju i višeagentske sustave, pružajući skalabilna, industrijski specifična rješenja za farmaceutsku industriju, zdravstvo, e-trgovinu, logistiku i financije.
