Znovuobjevení dat:
Transformace zapomenutých dat do inteligence umělé inteligence

Podniková umělá inteligence se objevila s příslibem revoluce v produktivitě a výkonu organizací po celém světě. Skutečný úspěch iniciativ v oblasti umělé inteligence však zásadně závisí na přístupu k vysoce kvalitním podnikovým datům. Tato komplexní bílá kniha zkoumá, jak mohou organizace odhalit skrytou hodnotu ukrytou v jejich nestrukturovaných datových aktivech a transformovat zapomenutá datová úložiště na výkonnou inteligenci umělé inteligence, která povede k obchodním výsledkům.

Proč na tom teď záleží

• 80 % podnikových dat je nestrukturovaných a roste ohromujícím tempem 55–65 % ročně, což představuje obrovský nevyužitý potenciál pro organizace, které dokáží tyto informace efektivně využít.
• 60 % organizačních dat je považováno za „temná“ – což znamená, že zůstává nekvantifikovatelná, nevyužitá a do značné míry nepřístupná pro firemní uživatele a analytické systémy
• Obavy z dodržování předpisů v petabajtovém měřítku vycházejí z nekatalogizovaných, nespravovaných úložišť temných dat roztroušených po podnikových infrastrukturách
• Podniková umělá inteligence vyžaduje vysoce kvalitní data poskytovat přesné, bezpečné a zabezpečené obchodní výsledky, které ospravedlňují významné investice do technologií umělé inteligence
• Inteligentní klasifikace dat (IDC) Díky umělé inteligenci nyní dokáže automaticky zpracovávat a klasifikovat obrovské množství nestrukturovaného obsahu, který dříve nebylo možné analyzovat ve velkém měřítku.
• Rámce pro správu dat se staly nezbytnými pro správu zabezpečení, dodržování předpisů a řízení přístupu napříč různými typy dat a zároveň umožňují analýzy založené na umělé inteligenci.

Co se naučíte

Tato bílá kniha poskytuje praktické rady a strategické poznatky pro organizace, které jsou připraveny transformovat svá datová aktiva do podoby inteligence s využitím umělé inteligence:

• Jak identifikovat a posoudit úložiště temných dat ve vaší organizaci – včetně metodik pro objevování, katalogizaci a hodnocení potenciální hodnoty zapomenutých datových aktiv
• Strategie pro implementaci klasifikace a správy dat s využitím umělé inteligence – zahrnující technologie, procesy a organizační změny potřebné pro správu nestrukturovaných dat v podnikovém měřítku
• Nejlepší postupy pro přípravu nestrukturovaných dat pro podnikové aplikace umělé inteligence – včetně technik čištění, obohacování a strukturování dat, které maximalizují výkon modelu umělé inteligence
• Přístupy ke zmírňování rizik v oblasti dodržování předpisů, zabezpečení a ochrany osobních údajů – řešení regulačních a bezpečnostních problémů spojených s aktivací dříve neregulovaných datových úložišť
• Rámce návratnosti investic (ROI) pro měření obchodní hodnoty iniciativ v oblasti reinvence dat – poskytování metrik a přístupů k měření pro demonstraci finančního dopadu projektů transformace dat
• Plány implementace v reálném světě pro transformaci dat do inteligence s využitím umělé inteligence – nabízí podrobné pokyny pro organizace v různých fázích jejich cesty k datové zralosti

Stáhněte si tento komplexní dokument a zjistěte, jak může vaše organizace transformovat zapomenutá datová aktiva do výkonné umělé inteligence, která bude hnací silou konkurenční výhody a růstu podnikání.