De heruitvinding van data:
Transformeer uw vergeten data naar AI-intelligentie

Enterprise AI belooft een revolutie in de productiviteit en prestaties van organisaties wereldwijd. Het daadwerkelijke succes van AI-initiatieven hangt echter fundamenteel af van de toegang tot hoogwaardige bedrijfsdata. Deze uitgebreide whitepaper onderzoekt hoe organisaties de verborgen waarde in hun ongestructureerde data kunnen ontsluiten en vergeten dataopslagplaatsen kunnen transformeren tot krachtige AI-intelligentie die bedrijfsresultaten stimuleert.

Waarom dit nu van belang is

• 80% van de bedrijfsgegevens is ongestructureerd en groeit met een verbazingwekkende snelheid van 55-65% per jaar, wat een enorm onbenut potentieel vertegenwoordigt voor organisaties die deze informatie effectief kunnen benutten
• 60% van de organisatiegegevens wordt als ‘donker’ beschouwd – wat betekent dat het ongekwantificeerd, onbenut en grotendeels ontoegankelijk blijft voor zakelijke gebruikers en analysesystemen
• Zorgen over naleving op petabyte-schaal komen voort uit ongecatalogiseerde, onbeheerde donkere dataopslagplaatsen die verspreid liggen over de bedrijfsinfrastructuren
• Bedrijfs-AI vereist hoogwaardige data om nauwkeurige, veilige en betrouwbare bedrijfsresultaten te leveren die de aanzienlijke investeringen in AI-technologieën rechtvaardigen
• Intelligente gegevensclassificatie (IDC) Aangedreven door kunstmatige intelligentie kunnen nu automatisch grote hoeveelheden ongestructureerde inhoud verwerken en classificeren die voorheen onmogelijk op grote schaal konden worden geanalyseerd
• Kaders voor gegevensbeheer zijn essentieel geworden voor het beheren van beveiliging, naleving en toegangscontrole over diverse gegevenstypen, terwijl AI-gestuurde inzichten mogelijk worden gemaakt

Wat je leert

Dit whitepaper biedt praktische richtlijnen en strategische inzichten voor organisaties die hun data-activa willen omzetten in AI-intelligentie:

• Hoe u de donkere dataopslagplaatsen van uw organisatie kunt identificeren en beoordelen – inclusief methodologieën voor het ontdekken, catalogiseren en evalueren van de potentiële waarde van vergeten data-activa
• Strategieën voor de implementatie van AI-gestuurde dataclassificatie en -beheer – die de technologieën, processen en organisatorische veranderingen behandelt die nodig zijn om ongestructureerde gegevens op ondernemingsniveau te beheren
• Best practices voor het voorbereiden van ongestructureerde data voor Enterprise AI-toepassingen – inclusief technieken voor het opschonen, verrijken en structureren van gegevens die de prestaties van AI-modellen maximaliseren
• Risicomitigatiebenaderingen voor naleving, beveiliging en gegevensprivacy – het aanpakken van de regelgevende en veiligheidsuitdagingen die samenhangen met het activeren van voorheen niet-gereguleerde dataopslagplaatsen
• ROI-kaders voor het meten van de bedrijfswaarde van initiatieven voor data-heruitvinding – het leveren van statistieken en meetmethoden om de financiële impact van datatransformatieprojecten aan te tonen
• Implementatieplannen voor de praktijk voor het omzetten van data in AI-intelligentie – biedt stapsgewijze begeleiding voor organisaties in verschillende stadia van hun data-volwassenheidstraject

Download deze uitgebreide whitepaper en ontdek hoe uw organisatie vergeten data-activa kan omzetten in krachtige AI-intelligentie die een concurrentievoordeel en bedrijfsgroei oplevert.