Ang Muling Pag-imbento ng Data:
Pagbabago ng Iyong Nakalimutang Data sa AI Intelligence

Dumating ang Enterprise AI na may pangakong baguhin ang pagiging produktibo at performance sa mga organisasyon sa buong mundo. Gayunpaman, ang tunay na tagumpay ng mga inisyatiba ng artificial intelligence ay pangunahing nakasalalay sa pag-access sa mataas na kalidad na data ng enterprise. Ang komprehensibong whitepaper na ito ay nag-e-explore kung paano maa-unlock ng mga organisasyon ang nakatagong halaga na nasa kanilang hindi nakaayos na mga asset ng data at ibahin ang mga nakalimutang imbakan ng data sa malakas na AI intelligence na nagtutulak sa mga resulta ng negosyo.

Bakit Ito Mahalaga Ngayon

• 80% ng data ng enterprise ay hindi nakaayos at lumalaki sa isang kamangha-manghang rate na 55-65% taun-taon, na kumakatawan sa napakalaking hindi pa nagagamit na potensyal para sa mga organisasyon na epektibong magagamit ang impormasyong ito
• 60% ng data ng organisasyon ay itinuturing na "madilim" – ibig sabihin ito ay nananatiling unquantified, hindi nagamit, at higit sa lahat ay hindi naa-access sa mga user ng negosyo at mga analytical system
• Mga alalahanin sa pagsunod sa sukat ng petabyte ay umuusbong mula sa hindi naka-catalog, hindi pinamamahalaang mga dark data repository na nakakalat sa mga imprastraktura ng enterprise
• Nangangailangan ang Enterprise AI ng mataas na kalidad na data upang maghatid ng tumpak, ligtas, at secure na mga resulta ng negosyo na nagbibigay-katwiran sa mga makabuluhang pamumuhunan na ginagawa sa mga teknolohiya ng AI
• Intelligent Data Classification (IDC) na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay maaari na ngayong awtomatikong magproseso at mag-uri-uriin ang napakaraming hindi nakaayos na nilalaman na dati ay imposibleng suriin nang malaki.
• Mga framework ng pamamahala ng data naging mahalaga para sa pamamahala ng seguridad, pagsunod, at kontrol sa pag-access sa iba't ibang uri ng data habang pinapagana ang mga insight na hinimok ng AI

Ano ang Malalaman Mo

Nagbibigay ang whitepaper na ito ng praktikal na patnubay at mga strategic na insight para sa mga organisasyong handang gawing AI intelligence ang kanilang mga asset ng data:

• Paano matukoy at masuri ang madilim na mga imbakan ng data ng iyong organisasyon – kabilang ang mga pamamaraan para sa pagtuklas, pag-catalog, at pagsusuri sa potensyal na halaga ng mga nakalimutang asset ng data
• Mga estratehiya para sa pagpapatupad ng AI-powered data classification at governance – sumasaklaw sa mga teknolohiya, proseso, at pagbabagong pang-organisasyon na kailangan para pamahalaan ang hindi nakabalangkas na data sa antas ng enterprise
• Pinakamahuhusay na kagawian para sa paghahanda ng hindi nakabalangkas na data para sa mga aplikasyon ng Enterprise AI – kasama ang data cleansing, enrichment, at structuring techniques na nagpapalaki sa performance ng AI model
• Mga diskarte sa pagbabawas ng panganib para sa pagsunod, seguridad, at privacy ng data – pagtugon sa mga hamon sa regulasyon at seguridad na nauugnay sa pag-activate ng mga dati nang hindi pinamamahalaang mga repositoryo ng data
• Mga framework ng ROI para sa pagsukat sa halaga ng negosyo ng mga inisyatiba sa muling pag-imbento ng data – pagbibigay ng mga sukatan at mga diskarte sa pagsukat upang ipakita ang pinansiyal na epekto ng mga proyekto sa pagbabago ng data
• Mga roadmap sa pagpapatupad ng totoong mundo para sa pagbabago ng data sa AI intelligence - nag-aalok ng sunud-sunod na gabay para sa mga organisasyon sa iba't ibang yugto ng kanilang paglalakbay sa maturity ng data

I-download ang komprehensibong whitepaper na ito para matutunan kung paano magagawa ng iyong organisasyon ang mga nakalimutang asset ng data sa napakahusay na AI intelligence na nagtutulak sa competitive advantage at paglago ng negosyo.