Solix Enterprise AI

Egységes irányítási struktúra létrehozása biztonsággal, RBAC-vel, átfogó auditálással strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokon, származási, katalogizálási és automatikus osztályozási támogatással. Teljes körű megfigyelhetőség biztosítása az adatok és folyamatok felett, megfelelőség biztosítása (pl. GDPR, HIPAA, NIST/CCPA), valamint mesterséges intelligencia általi biztonság és irányítás támogatása mind a betanítási, mind az RAG-adatkészletek felett.

Dokumentumok, PDF-ek, képek, videók és IoT-jelek kezelése első osztályú adattermékekként a multimodális mesterséges intelligencia használati esetek (látás + szöveg + beszéd) támogatásához. Vállalati keresés, osztályozás és szemantikai gazdagítás engedélyezése strukturálatlan eszközökön a felderíthetőség, az újrafelhasználás és az ellenőrzés javítása érdekében.

Integrálja a generatív mesterséges intelligenciát vektorbeágyazások tárolásával és lekérésével a lekéréssel kiegészített generálás (RAG architektúra) teljesítményéhez, miközben finomhangolja vagy kiegészíti a privát LLM-eket szabályozott vállalati adatokkal. Engedélyezze a prompt-alapú elemzést/BI-t és multimodális intelligenciát (szöveg, kép, hang, IoT) az adat-előkészítésről a menet közbeni aktiválásra való áttéréssel, kihasználva az üzleti szemantikát és a természetes nyelvi hozzáférést.

Bővíthető, nyílt rendszerekre épülő megközelítés kialakítása a W3C szabványai és a felhőalapú számítástechnikai architektúra alapján, hogy elkerüljük a szállítófüggőséget és a saját fejlesztésű architektúrákat, amelyeket nem lehet megfelelően megmagyarázni, értelmezni vagy szabályozni. Nyílt táblázat formátumú adatbázistáblák és nyílt metaadatok megosztása.

Ahogy a mesterséges intelligencia szabályozási környezete fejlődik, új megfelelési és irányítási követelmények várhatók minden iparágban az állami/helyi, szövetségi és regionális szabályozók és hatóságok részéről.