Az adatok újraértelmezése:
Elfeledett adatainak átalakítása mesterséges intelligencia alapúvá

A vállalati mesterséges intelligencia azzal az ígérettel érkezett, hogy forradalmasítja a termelékenységet és a teljesítményt a szervezetekben világszerte. A mesterséges intelligencia kezdeményezések valódi sikere azonban alapvetően a kiváló minőségű vállalati adatokhoz való hozzáféréstől függ. Ez az átfogó tanulmány azt vizsgálja, hogyan tudják a szervezetek feltárni a strukturálatlan adatvagyonukban rejlő rejtett értéket, és hogyan alakíthatják át az elfeledett adattárakat hatékony mesterséges intelligencia intelligenciává, amely elősegíti az üzleti eredményeket.

Miért számít ez most

• A vállalati adatok 80%-a strukturálatlan és elképesztő, évi 55-65%-os ütemben növekszik, ami hatalmas kiaknázatlan potenciált jelent azoknak a szervezeteknek, amelyek hatékonyan tudják hasznosítani ezt az információt.
• A szervezeti adatok 60%-át „sötétnek” tekintik – ami azt jelenti, hogy továbbra sem számszerűsíthető, kiaknázatlan és nagyrészt elérhetetlen az üzleti felhasználók és az analitikai rendszerek számára
• Petabájtos szintű megfelelőségi aggályok a vállalati infrastruktúrákban szétszórt, katalogizálatlan, ellenőrizetlen sötét adattárakból kerülnek elő
• A vállalati mesterséges intelligencia kiváló minőségű adatokat igényel pontos, biztonságos és védett üzleti eredményeket biztosítani, amelyek igazolják a mesterséges intelligencia technológiákba történő jelentős beruházásokat
• Intelligens adatosztályozás (IDC) A mesterséges intelligencia által működtetett eszközök mostantól automatikusan képesek feldolgozni és osztályozni hatalmas mennyiségű strukturálatlan tartalmat, amelyet korábban lehetetlen volt nagymértékben elemezni
• Adatkezelési keretrendszerek elengedhetetlenné váltak a biztonság, a megfelelőség és a hozzáférés-vezérlés kezeléséhez különféle adattípusok esetén, miközben lehetővé teszik a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzéseket

Amit megtudsz

Ez a tanulmány gyakorlati útmutatást és stratégiai betekintést nyújt azoknak a szervezeteknek, amelyek készen állnak adatvagyonuk mesterséges intelligencia általi felhasználására:

• Hogyan azonosíthatja és értékelheti szervezete sötét adattárait – beleértve az elfelejtett adatvagyon felfedezésére, katalogizálására és potenciális értékének értékelésére szolgáló módszertanokat
• Stratégiák a mesterséges intelligencia által vezérelt adatosztályozás és -irányítás megvalósításához – lefedi a strukturálatlan adatok vállalati szintű kezeléséhez szükséges technológiákat, folyamatokat és szervezeti változásokat
• Bevált gyakorlatok strukturálatlan adatok vállalati AI-alkalmazásokhoz való előkészítéséhez – beleértve az adattisztítási, -gazdagítási és -strukturálási technikákat, amelyek maximalizálják a mesterséges intelligencia modell teljesítményét
• Kockázatcsökkentési megközelítések a megfelelőség, a biztonság és az adatvédelem érdekében – a korábban felügyelet nélküli adattárak aktiválásával kapcsolatos szabályozási és biztonsági kihívások kezelése
• ROI keretrendszerek az adatmegújítási kezdeményezések üzleti értékének mérésére – mérőszámok és mérési megközelítések biztosítása az adattranszformációs projektek pénzügyi hatásának bemutatására
• Valós megvalósítási ütemtervek az adatok mesterséges intelligencia általi átalakításához – lépésről lépésre útmutatást nyújt a szervezeteknek az adatérettség különböző szakaszaiban

Töltse le ezt az átfogó tanulmányt, hogy megtudja, hogyan alakíthatja át szervezete az elfeledett adatvagyont hatékony mesterséges intelligencia eszközzé, amely versenyelőnyt és üzleti növekedést eredményez.