Zêdebûna îstîxbarata Karsaziyê bileztir dibe û serokên pîşesaziyê ji AI-ê destkeftiyên berbiçav rapor dikin. Lê rêxistinên din bi pirsgirêkên rêveberiya daneyê re rû bi rû ne. Li gorî McKinsey, 70% ji pargîdaniyan bi kêşeyên daneya krîtîk re rû bi rû ne ku pêşî li serkeftina AI-yê digirin û Gartner ji bo însiyatîfa AI-ya hilberîner rêjeyek têkçûnek% 30 pêşbînî dike.
Yek cûdahiyek krîtîk di hebûna binesaziya rast û tevna daneyê de ye ku piştgirî bide hewcedariyên tevlihev ên AI-ya pargîdanî. Jiyana daneya AI-ê bi berhevkirina daneyan û plansaziyek ragirtina daneyê ya bi salan dest pê dike. Ger çavkaniya daneyan amûrek IOT be an jî sernavek sereke ya IBM be, piştî ku dane berhev kirin divê pêşî were dabeş kirin, û dûv re were taybetmendî kirin an wekî din ji bo karanîna were amade kirin berî ku ew berbi depoyek daneya jêrîn an serîlêdana AI-ê were şandin. Gava ku dane vê tevna daneya tevlihev derbas dikin, berhevokên danûstendinê bi gelemperî di bin veguheztinên pir-modal de dibe ku ji pel û tabloyên di formatek de heya vektoran di forma din de nîşan bide, lê dîsa jî divê rêveberiya daneyê û kontrolên lihevhatinê bêne domandin.
Serokê Rêvebirê Solix John Ottman di vê vekolîna çareseriya pratîkî de dijwarî û derfetên AI-ya pargîdanî vedikole.
Vê kaxeza spî niha dakêşin
Li ser Nivîskar:
John Ottman bi serîlêdanên pargîdanî û binesaziya ewr re zêdetirî 30 sal ezmûn heye. Ew niha ye Serokê Rêvebir ya Solix Technologies, Inc. û Hev-damezrîner û Serokê Minds Inc.
