Enterprise Intelligence-ийн өсөлт хурдасч байгаа бөгөөд салбарын тэргүүлэгчид хиймэл оюун ухаанаас асар их үр ашгийг олсон тухай мэдээлж байна. Гэхдээ бусад байгууллагууд өгөгдлийн менежментийн бэрхшээлтэй тулгарч байна. McKinsey-ийн мэдээлснээр компаниудын 70% нь хиймэл оюун ухааны амжилтад саад болж байгаа мэдээллийн чухал сорилтуудтай тулгарч байгаа бөгөөд Гартнер хиймэл оюун ухааны санаачилгад бүтэлгүйтлийн хувь 30% гэж таамаглаж байна.
Нэг чухал ялгаа нь аж ахуйн нэгжийн AI-ийн нийлмэл шаардлагыг хангах зөв дэд бүтэц, мэдээллийн бүтэцтэй байх явдал юм. AI мэдээллийн амьдралын мөчлөг нь өгөгдөл цуглуулах, олон жилийн турш мэдээлэл хадгалах төлөвлөгөөнөөс эхэлдэг. Мэдээллийн эх сурвалж нь IOT төхөөрөмж эсвэл IBM-ийн үндсэн фрэйм эсэхээс үл хамааран өгөгдлийг цуглуулсны дараа эхлээд ангилж, дараа нь доод талын мэдээллийн агуулах эсвэл хиймэл оюун ухааны програм руу дамжуулахын өмнө тэдгээрийг онцлог шинж чанартай болгох эсвэл ашиглахад бэлтгэх шаардлагатай. Өгөгдөл нь энэхүү нарийн төвөгтэй өгөгдлийн бүтцийг дамжуулж байх үед өгөгдлийн багц нь нэг форматын файл, хүснэгтээс нөгөө форматын векторын индекс рүү олон төрлийн хувиргалтыг хийдэг боловч өгөгдлийн засаглал, дагаж мөрдөх хяналтыг хэвээр байлгах ёстой.
Solix-ийн Гүйцэтгэх захирал Жон Оттман энэхүү практик шийдлийн тоймд аж ахуйн нэгжийн хиймэл оюун ухааны сорилт, боломжуудыг судалжээ.
Энэ цагаан цаасыг одоо татаж аваарай
Зохиогчийн Тухай:
Жон Оттман Байгууллагын программууд болон үүлэн дэд бүтцийн чиглэлээр 30 гаруй жилийн туршлагатай. Тэрээр одоогоор Гүйцэтгэх захирал Solix Technologies, Inc. болон Minds Inc-ийн үүсгэн байгуулагч, ТУЗ-ийн дарга.
