سولیکس برای مراقبت‌های بهداشتی

مدیریت چرخه حیات اطلاعات

بایگانی سازمانی و درخواست بازنشستگی قدیمی

پلتفرم داده‌های مشترک Solix (CDP) به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی اجازه می‌دهد تا داده‌های ارزشمند تجاری خود را با انتقال از سطوح ذخیره‌سازی فعال به یک بایگانی داده امن، سازگار و قابل دسترس، حفظ کنند. این امر به شما امکان می‌دهد تا به داده‌های ارزشمند از منابع داده قدیمی و از رده خارج شده، داده‌های بیماران، سوابق تصویربرداری، اطلاعات صورتحساب، داده‌های اداری و ایمیل‌ها دسترسی داشته باشید.

اتحاد داده ها

دیتا لیک پلاس

یک مخزن متمرکز برای تمام منابع داده مراقبت‌های بهداشتی، از جمله پرونده‌های الکترونیکی سلامت (EHR)، سیستم‌های تصویربرداری، تعاملات بیمار و اطلاعات شخص ثالث ایجاد کنید. معماری دریاچه داده Solix موارد زیر را امکان‌پذیر می‌سازد:

• داده‌های بالینی و عملیاتی را در یک پلتفرم داده یکپارچه متحد کنید
• کشف گروه بیمار و تولید شواهد در دنیای واقعی را فعال کنید
• داده‌های واضح و زمینه‌ای برای تحلیل‌های تشخیصی و ارائه توصیه‌ها ارائه دهید
• تجزیه و تحلیل پیشرفته برای مدیریت سلامت جمعیت و بهینه‌سازی مراقبت
• ایجاد یک لایه بنیادی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

اداره داده ها

امنیت و انطباق سازمانی

سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی، داده‌ها را در سیستم‌های مختلف در طول سال‌ها و از طریق چرخه‌های ادغام و تملک متعدد مدیریت می‌کنند. Solix با ارائه یک پلتفرم و موتور پردازش یکپارچه، به شما در اجرای سیاست‌های حاکمیتی «درجا» کمک می‌کند. با Solix Sensitive Data Discovery و Consumer Data Privacy، می‌توانید فیلدهای داده‌های حساس را بر اساس الزامات نظارتی یا معیارهای از پیش تعریف‌شده برچسب‌گذاری کنید، که می‌توان آن‌ها را با استفاده از Solix Data Masking پنهان کرد.

هوش مصنوعی

راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی

از قدرت هوش مصنوعی برای متحول کردن عملیات مراقبت‌های بهداشتی استفاده کنید:

• فعال‌سازی داده‌های تاریک برای ایجاد منابع جدید برای تجزیه و تحلیل
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه برای تشخیص زودهنگام بیماری و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده
• خودکارسازی وظایف اداری برای کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری
• تحلیل رفتار بیمار برای ارائه مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده
• پردازش زبان طبیعی برای استخراج بینش از یادداشت‌های بالینی بدون ساختار
• تجزیه و تحلیل جریان داده‌های عملیاتی برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی ظرفیت و کاهش زمان انتظار بیمار