Solix Enterprise AI

Stwórz ujednoliconą strukturę zarządzania z zabezpieczeniami, kontrolą dostępu opartego na rolach (RBAC) i kompleksowym audytem danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, wspartą pochodzeniem, katalogowaniem i automatyczną klasyfikacją. Zapewnij kompleksową obserwowalność danych i procesów, wprowadź zgodność z przepisami (np. RODO, HIPAA, NIST/CCPA) oraz wspieraj bezpieczeństwo i nadzór nad sztuczną inteligencją (AI) zarówno w odniesieniu do zestawów danych szkoleniowych, jak i RAG.

Zarządzaj dokumentami, plikami PDF, obrazami, wideo i sygnałami IoT jako najwyższej klasy produktami danych, obsługującymi multimodalne zastosowania sztucznej inteligencji (wizja + tekst + mowa). Umożliwiaj wyszukiwanie korporacyjne, klasyfikację i wzbogacanie semantyczne nieustrukturyzowanych zasobów, aby zwiększyć ich wykrywalność, możliwość ponownego wykorzystania i kontrolę.

Zintegruj generatywną sztuczną inteligencję (AI) poprzez przechowywanie i pobieranie osadzenia wektorów, aby umożliwić generowanie rozszerzone o pobieranie (RAG) przy jednoczesnym dostrajaniu lub rozszerzaniu prywatnych modeli LLM o zarządzane dane korporacyjne. Zapewnij dostęp do analityki/BI opartej na natychmiastowym dostępie oraz inteligencji multimodalnej (tekst, obraz, dźwięk, IoT), przechodząc od przygotowywania danych do aktywacji „w locie”, wykorzystując semantykę biznesową i dostęp do języka naturalnego.

Wdrożenie rozszerzalnego, otwartego podejścia systemowego opartego na standardach W3C i architekturze przetwarzania w chmurze, aby uniknąć uzależnienia od dostawcy i zastrzeżonych architektur, których nie da się właściwie wyjaśnić, zinterpretować ani kontrolować. Tabele baz danych Open Table Format i udostępnianie otwartych metadanych.

W miarę rozwoju otoczenia regulacyjnego w zakresie sztucznej inteligencji spodziewane są nowe wymogi dotyczące zgodności i zarządzania we wszystkich branżach, które będą wprowadzane przez organy regulacyjne i władze lokalne, federalne i regionalne.