Pregătirea datelor întreprinderilor pentru inteligența artificială, guvernanță, analiză și sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială generativă
Companiile se confruntă astăzi cu un nou punct de inflexiune. Deși promisiunea inteligenței artificiale este larg recunoscută, practica acesteia, ce este necesar și cum se poate realiza este încă la început și în continuă evoluție, deoarece inteligența artificială provoacă inevitabil toate funcțiile afacerii să inoveze.
Fragmentarea stocurilor de date, mandatele și politicile de guvernanță inegale, creșterea costurilor și potențialul de perturbări semnificative ale forței de muncă contribuie la încetinirea sau stagnarea adoptării. Studiile sugerează că proiectele de inteligență artificială cu adoptare timpurie au avut dificultăți, iar Media Lab de la MIT a raportat că până la 95% din toate proiectele pilot incluse în studiu eșuează.
Acest document informativ prezintă inteligența artificială enterprise, un cadru de platformă de date de a patra generație conceput pentru a acoperi aceste lacune care stau în calea adoptării complete a inteligenței artificiale. Enterprise AI este o arhitectură incrementală și extensibilă, menită să îmbunătățească, mai degrabă decât să înlocuiască infrastructura și sistemele existente ale întreprinderii.
Construită în jurul a patru capabilități de bază - clasificatori automati, analiză inteligentă, guvernanță a datelor și semantică IA - IA enterprise îmbogățește IA generativă prin interconectarea și integrarea datelor pregătite pentru IA în centrul său. Rezultatul este o platformă de date deschisă, federată și personalizabilă, sigură și securizată, care accelerează adoptarea IA și optimizează costul total de proprietate pe mai multe cloud-uri.
Descărcați acest document informativ complet pentru a afla mai multe.
Despre autor:
-
John Ottman are peste 30 de ani de experiență cu aplicații pentru întreprinderi și infrastructura cloud. În prezent, este președintele executiv al Solix Technologies, Inc. și co-fondator și președinte al Minds Inc. -
Suresh Mani În calitate de vicepreședinte de inginerie și arhitect șef AI la Solix Technologies, conduc dezvoltarea de platforme AI pentru întreprinderi care permit organizațiilor să devină native pentru AI. Cu 20 de ani de experiență în IT, management de produs și AI, mă specializez în AI centrată pe date, AI agentică și sisteme multi-agent, oferind soluții scalabile, specifice industriilor, în domeniile farmaceutic, medical, comerț electronic, logistică și finanțe.
