Solix Enterprise AI

ආරක්ෂාව, RBAC, ව්‍යුහගත, අර්ධ-ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත හරහා පුළුල් විගණනයක්, පෙළපත, නාමාවලිය සහ ස්වයංක්‍රීය වර්ගීකරණය මගින් පිටුබලය ලත් ඒකාබද්ධ පාලන ව්‍යුහයක් ස්ථාපිත කිරීම. දත්ත සහ ක්‍රියාවලීන් හරහා අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා නිරීක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව ස්ථාපිත කිරීම, අනුකූලතාව ක්‍රියාත්මක කිරීම (උදා: GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) සහ පුහුණුව සහ RAG දත්ත කට්ටල දෙකෙහිම AI ආරක්ෂාව සහ ආරක්ෂාව සහ පාලනයට සහාය වීම.

බහුමාධ්‍ය AI භාවිත අවස්ථා (දර්ශනය + පෙළ + කථනය) සඳහා සහාය වීම සඳහා පළමු පන්තියේ දත්ත නිෂ්පාදන ලෙස ලේඛන, PDF, රූප, වීඩියෝ සහ IoT සංඥා කළමනාකරණය කරන්න. සොයාගැනීමේ හැකියාව, නැවත භාවිතා කිරීම සහ පාලනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ව්‍යුහගත නොකළ වත්කම් මත ව්‍යවසාය සෙවීම, වර්ගීකරණය සහ අර්ථකථන පොහොසත් කිරීම සක්‍රීය කරන්න.

පාලිත ව්‍යවසාය දත්ත සමඟ පුද්ගලික LLM සියුම්ව සුසර කිරීම හෝ වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දෛශික කාවැද්දීම් බල ලබා ගැනීමේ-වර්ධන උත්පාදනය (RAG ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය) වෙත ගබඩා කිරීම සහ ලබා ගැනීමෙන් උත්පාදක AI ඒකාබද්ධ කරන්න. ව්‍යාපාර අර්ථකථන සහ ස්වාභාවික භාෂා ප්‍රවේශය උපයෝගී කරගනිමින් දත්ත සැකසීමේ සිට පියාසර සක්‍රිය කිරීම දක්වා මාරු වීමෙන් කඩිනම්-පාදක විශ්ලේෂණ/BI සහ බහුමාධ්‍ය බුද්ධිය (පෙළ, රූපය, ශ්‍රව්‍ය, IoT) සක්‍රීය කරන්න.

නිසි ලෙස පැහැදිලි කළ නොහැකි, අර්ථකථනය කළ නොහැකි හෝ පාලනය කළ නොහැකි වෙළෙන්දා අගුළු දැමීම සහ හිමිකාර ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය වළක්වා ගැනීම සඳහා W3C ප්‍රමිතීන් සහ වලාකුළු ස්වදේශීය පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම් වූ විස්තීරණ, විවෘත පද්ධති ප්‍රවේශයක් ස්ථාපිත කරන්න. විවෘත වගු ආකෘති දත්ත සමුදා වගු සහ විවෘත පාර-දත්ත බෙදාගැනීම.

AI නියාමන පරිසරය පරිණාමය වන විට, සියලුම කර්මාන්ත හරහා නව අනුකූලතා සහ පාලන අවශ්‍යතා රාජ්‍ය/ප්‍රාදේශීය, ෆෙඩරල් සහ කලාපීය නියාමකයින් සහ බලධාරීන්ගෙන් අපේක්ෂා කෙරේ.