Umetna inteligenca v podjetjih je prišla z obljubo, da bo revolucionarno spremenila produktivnost in učinkovitost v organizacijah po vsem svetu. Vendar pa je pravi uspeh pobud na področju umetne inteligence v osnovi odvisen od dostopa do visokokakovostnih poslovnih podatkov. Ta obsežna bela knjiga raziskuje, kako lahko organizacije odkrijejo skrito vrednost, ki se skriva v njihovih nestrukturiranih podatkovnih sredstvih, in pozabljena podatkovna skladišča spremenijo v zmogljivo inteligenco umetne inteligence, ki spodbuja poslovne rezultate.
Zakaj je to zdaj pomembno
- 80 % podatkov podjetij je nestrukturiranih in raste z osupljivo stopnjo 55–65 % letno, kar predstavlja ogromen neizkoriščen potencial za organizacije, ki lahko učinkovito izkoristijo te informacije.
- 60 % organizacijskih podatkov velja za "temne" – kar pomeni, da ostaja nekoličinsko opredeljen, neizkoriščen in večinoma nedostopen poslovnim uporabnikom in analitičnim sistemom
- Pomisleki glede skladnosti s predpisi v petabajtnem obsegu izhajajo iz nekatalogiziranih, neupravljanih repozitorijev temnih podatkov, razpršenih po podjetniški infrastrukturi
- Umetna inteligenca v podjetjih zahteva visokokakovostne podatke zagotavljati natančne, varne in zaščitene poslovne rezultate, ki upravičujejo znatne naložbe v tehnologije umetne inteligence
- Inteligentna klasifikacija podatkov (IDC) z umetno inteligenco lahko zdaj samodejno obdelujejo in razvrščajo ogromne količine nestrukturirane vsebine, ki je prej ni bilo mogoče analizirati v velikem obsegu
- Okviri za upravljanje podatkov so postali bistveni za upravljanje varnosti, skladnosti in nadzora dostopa do različnih vrst podatkov, hkrati pa omogočajo vpoglede, ki jih poganja umetna inteligenca
Kaj se boste naučili
Ta bela knjiga ponuja praktične smernice in strateške vpoglede za organizacije, ki so pripravljene preoblikovati svoja podatkovna sredstva v umetno inteligenco:
- Kako prepoznati in oceniti repozitorije temnih podatkov v vaši organizaciji – vključno z metodologijami za odkrivanje, katalogiziranje in vrednotenje potencialne vrednosti pozabljenih podatkovnih sredstev
- Strategije za izvajanje klasifikacije in upravljanja podatkov s pomočjo umetne inteligence – zajema tehnologije, procese in organizacijske spremembe, potrebne za upravljanje nestrukturiranih podatkov na ravni podjetja
- Najboljše prakse za pripravo nestrukturiranih podatkov za aplikacije umetne inteligence v podjetjih – vključno s tehnikami čiščenja, obogatitve in strukturiranja podatkov, ki maksimizirajo zmogljivost modela umetne inteligence
- Pristopi k zmanjševanju tveganj za skladnost s predpisi, varnost in zasebnost podatkov – reševanje regulativnih in varnostnih izzivov, povezanih z aktiviranjem prej neupravljanih podatkovnih repozitorijev
- Okviri donosnosti naložbe za merjenje poslovne vrednosti pobud za prenovo podatkov – zagotavljanje metrik in pristopov merjenja za prikaz finančnega vpliva projektov transformacije podatkov
- Načrti implementacije v resničnem svetu za preoblikovanje podatkov v inteligenco umetne inteligence – ponujanje podrobnih navodil za organizacije na različnih stopnjah njihove poti do zrelosti podatkov
Prenesite to obsežno belo knjigo in se naučite, kako lahko vaša organizacija pozabljena podatkovna sredstva pretvori v zmogljivo umetno inteligenco, ki spodbuja konkurenčno prednost in rast poslovanja.
O Avtor:
John Ottman ima več kot 30 let izkušenj s poslovnimi aplikacijami in infrastrukturo v oblaku. Trenutno je izvršni predsednik družbe Solix Technologies, Inc. ter soustanovitelj in predsednik družbe Minds Inc.
