Solix AI Warehouse

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի պահեստում «կառավարումն առաջին հերթին» մոտեցումը ռազմավարական փիլիսոփայություն է, որը շեշտը դնում է տվյալների կառավարման, անվտանգության և համապատասխանության անմիջականորեն տվյալների հարթակի հիմքում և ամբողջ արհեստական ​​​​ինտելեկտի կյանքի ցիկլում ներդրման վրա։

• Կառավարումը ներդրված է հիմքում
• Ապահովում է համապատասխանություն, անվտանգություն և հուսալիություն տվյալների և արհեստական ​​բանականության ողջ կյանքի ցիկլի ընթացքում
• Ստատիկ կանոններից այն կողմ անցնում է հարմարվողականի
• Ապահովում է շարունակական մոնիթորինգ, տոհմային հսկողություն և աուդիտի հնարավորություն՝ ռիսկը նվազեցնելու և հաշվետվողականությունը բարելավելու համար։

AI Warehouse-ը լուծում է տվյալների ինքնիշխանության խնդիրը՝ տրամադրելով տեխնիկական և ճարտարապետական ​​մեխանիզմներ (օրինակ՝ դաշնային վերահսկողություն և հարցումներ)՝ ապահովելու համար, որ տվյալները համապատասխանեն տարածաշրջանային օրենքներին, նույնիսկ այն դեպքում, երբ հնարավորություն է տրվում ապահովել արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գլոբալ վերլուծություններ։

• Կենտրոնացված կառավարման վերահսկողություն՝ ապակենտրոնացված գործողություններով
• Ֆեդերացված, արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված կառավարումներ, որոնք զարգանում են օգտագործման և կարգավորման հետ մեկտեղ
• Հնարավորություն տվեք միջսահմանային վերլուծությունների՝ միավորված հարցումների և ամփոփված արդյունքների միջոցով։

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի պահեստում տվյալների զրոյական պատճենումը ճարտարապետական ​​​​սկզբունք է, որը հնարավորություն է տալիս մուտք գործել և վերլուծել տվյալները անմիջապես այնտեղ, որտեղ դրանք գտնվում են՝ առանց դրանք ֆիզիկապես տեղափոխելու կամ պահեստի պահեստում կրկնօրինակելու։

• Տվյալները մնում են տեղում, դրանց հասանելիությունը կատարվում է դաշնային, քաղաքականությանը համապատասխանող վերահսկողության միջոցով։
• Նվազեցնում է կրկնօրինակումը, ռիսկը և ծախսերը՝ միաժամանակ առավելագույնի հասցնելով կատարողականը և ինքնիշխանությունը

Միասնական մետատվյալների պահոցը ավտոմատ կերպով հայտնաբերում, պիտակավորում և դասակարգում է ինչպես կառուցվածքային, այնպես էլ ոչ կառուցվածքային ձեռնարկության տվյալները՝ հնարավորություն տալով ինտելեկտուալ գրառումների և ֆայլերի դասակարգում բոլոր տվյալների համար: Լուսավորելով մութ տվյալները՝ այն ապահովում է արհեստական ​​բանականության աշխատանքային բեռների արդիականությունը և համապատասխանությունը՝ ինտեգրելով արհեստական ​​բանականության կառավարման քաղաքականությունները՝ կազմակերպությունում անվտանգ, հուսալի և արհեստական ​​բանականությանը պատրաստ տվյալների կառավարման համար:

• Ավտոմատ կերպով հայտնաբերում, պիտակավորում և դասակարգում է ինչպես կառուցվածքային, այնպես էլ ոչ կառուցվածքային ակտիվները
• Բոլոր ձեռնարկության ակտիվների և տվյալների արտադրանքի ինտելեկտուալ գրառումների և ֆայլերի դասակարգում
• Լուսաբանում է մութ տվյալները՝ ապահովելով արդիականությունը և համապատասխանությունը արհեստական ​​բանականության աշխատանքային բեռների հետ կապված խնդիրներին։

Արհեստական ​​բանականության սեմանտիկան արհեստական ​​բանականության պահեստում վերաբերում է արհեստական ​​բանականության և առաջադեմ տվյալների կառուցվածքների օգտագործմանը՝ բոլոր ձեռնարկության տվյալների իմաստը, համատեքստը և փոխհարստացման համար, հում տվյալները վերածելով հետևողական և գործնականում կիրառելի բիզնես գիտելիքների։

Դա այն առարկան է, որը ապահովում է, որ տվյալները ոչ միայն կազմակերպված լինեն (դասակարգում), այլև հասկացվեն և՛ մարդկանց, և՛ արհեստական ​​բանականության համակարգերի կողմից։

• Հարստացնում է մետատվյալները տաքսոնոմիաներով, օնտոլոգիաներով և գիտելիքների գրաֆիկներով՝ համօգտագործվող համատեքստի համար
• Վերածում է հում տվյալները գործնականում կիրառելի պատկերացումների՝ ներառելով իմաստ և հարաբերություններ

Արհեստական ​​բանականության վերլուծությունը և որոնումը վերաբերում են այն հնարավորություններին, որոնք օգտագործում են արհեստական ​​բանականությունը, մասնավորապես՝ գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը և բնական լեզվի մշակումը (NLP), որպեսզի օգտատերերը կարողանան փոխազդել ձեռնարկության տվյալների հետ և ստանալ դրանցից պատկերացումներ՝ բարձր ինտուիտիվ, անվտանգ և անհատականացված եղանակով։

• Ապահովում է ձեռնարկության տվյալների անվտանգ, դերային առումով հաշվի առնող, բնական լեզվով և համատեքստային հուշումների վրա հիմնված բիզնես հետախուզություն և վերլուծություններ։
• Աշխատակիցներին հնարավորություն է տալիս հեշտությամբ հայտնաբերել և հասկանալ՝ միաժամանակ պահպանելով նվազագույն արտոնությունների համար նախատեսված համապատասխանությունը։