Inteligencia artificial empresarial de Solix

Establezca una estructura de gobernanza unificada con seguridad, RBAC y auditoría integral de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, respaldada por linaje, catalogación y autoclasificación. Establezca observabilidad integral de datos y procesos, implemente el cumplimiento (p. ej., RGPD, HIPAA, NIST/CCPA) y respalde la seguridad y la gobernanza de la IA en los conjuntos de datos de entrenamiento y RAG.

Gestione documentos, archivos PDF, imágenes, vídeos y señales de IoT como productos de datos de primera clase para respaldar casos de uso de IA multimodal (visión, texto y voz). Habilite la búsqueda empresarial, la clasificación y el enriquecimiento semántico de activos no estructurados para mejorar la capacidad de descubrimiento, la reutilización y el control.

Integre la IA generativa mediante el almacenamiento y la recuperación de incrustaciones vectoriales para impulsar la generación aumentada por recuperación (arquitectura RAG), a la vez que perfecciona o amplía los LLM privados con datos empresariales gobernados. Habilite el análisis/BI basado en indicaciones y la inteligencia multimodal (texto, imagen, audio, IoT) pasando de la preparación de datos a la activación sobre la marcha, aprovechando la semántica empresarial y el acceso al lenguaje natural.

Establecer un enfoque de sistemas extensible y abierto basado en los estándares del W3C y una arquitectura de computación nativa en la nube para evitar la dependencia de proveedores y arquitecturas propietarias que no se pueden explicar, interpretar ni gobernar adecuadamente. Tablas de bases de datos con formato de tabla abierta y uso compartido de metadatos abiertos.

A medida que evoluciona el entorno regulatorio de la IA, se anticipan nuevos requisitos de cumplimiento y gobernanza en todas las industrias por parte de las autoridades y reguladores estatales/locales, federales y regionales.