Almacén de IA de Solix

El enfoque de gobernanza primero en un almacén de IA es una filosofía estratégica que enfatiza la integración de la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de los datos directamente en la base de la plataforma de datos y en todo el ciclo de vida de la IA.

• La gobernanza está arraigada en la base
• Garantiza el cumplimiento, la seguridad y la confiabilidad en todo el ciclo de vida de los datos y la IA.
• Va más allá de las reglas estáticas hacia las adaptativas
• Proporciona monitoreo continuo, linaje y auditabilidad para reducir el riesgo y mejorar la rendición de cuentas.

AI Warehouse aborda la soberanía de los datos al proporcionar mecanismos técnicos y arquitectónicos (como controles y consultas federadas) para garantizar que los datos sigan cumpliendo con sus leyes regionales, al mismo tiempo que permite obtener información global impulsada por IA.

• Controles de gobernanza centralizados con operaciones descentralizadas
• Controles federados impulsados ​​por IA que evolucionan con el uso y la regulación
• Habilite la información transfronteriza a través de consultas federadas y resultados agregados

La copia cero de datos en un almacén de IA es un principio arquitectónico que permite el acceso y el análisis de los datos directamente donde residen, sin moverlos ni duplicarlos físicamente en el almacenamiento del almacén.

• Los datos permanecen en su lugar y se accede a ellos mediante controles federados que respetan las políticas.
• Minimiza la duplicación, el riesgo y el costo al tiempo que maximiza el rendimiento y la soberanía.

El Repositorio Unificado de Metadatos detecta, etiqueta y clasifica automáticamente datos empresariales, tanto estructurados como no estructurados, lo que permite la clasificación inteligente de registros y archivos para todos los productos de datos. Al revelar los datos oscuros, garantiza la relevancia y el cumplimiento normativo en las cargas de trabajo de IA, integrando políticas de gobernanza de IA para una gestión de datos segura, fiable y preparada para IA en toda la organización.

• Descubre, etiqueta y clasifica automáticamente activos estructurados y no estructurados.
• Clasificación inteligente de registros y archivos de todos los activos y productos de datos de la empresa
• Ilumina los datos oscuros, lo que garantiza la relevancia y el cumplimiento en las cargas de trabajo de IA

La semántica de IA en un almacén de IA se refiere al uso de inteligencia artificial y estructuras de datos avanzadas para enriquecer el significado, el contexto y las relaciones de todos los datos empresariales, transformando los puntos de datos sin procesar en conocimiento empresarial coherente y procesable.

Es la disciplina que garantiza que los datos no solo estén organizados (clasificación) sino que sean comprendidos tanto por los humanos como por los sistemas de IA.

• Enriquece los metadatos con taxonomías, ontologías y gráficos de conocimiento para un contexto compartido.
• Transforma datos sin procesar en información procesable al incorporar significado y relaciones.

AI Analytics & Search se refiere a las capacidades que aprovechan la inteligencia artificial, particularmente la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), para permitir que los usuarios interactúen y obtengan información de los datos empresariales de una manera altamente intuitiva, segura y personalizada.

• Proporciona inteligencia empresarial y análisis de datos empresariales seguros, basados ​​en lenguaje natural, con reconocimiento de roles y con indicaciones contextuales.
• Permite a los empleados obtener información y descubrimientos sin fricciones, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento de los privilegios mínimos.