Få gratis tillgång till hela rapporten

Generativ AI eller Gen AI fångade fantasin hos den webbanvändande allmänheten i början av 2023, och samlade miljontals användare och väckte uppmärksamhet från CIO:er överallt. I det här dokumentet beskriver och diskuterar vi typen av Enterprise Information Architecture (EIA) och datavävskraven för Gen AI och maskininlärning (ML) med hjälp av Solix Common Data Platform (CDP) som referenspunkt.

SOLIXCloud Solution Architecture är en Enterprise Information Architecture. Arkitekturer av det här slaget kan ses som ett "företagsoperativsystem" som orkestrerar en dataväv, en IT-miljö med flera moln och DevOps-hanteringsprogramvara, som betjänar en mångsidig användare med applikationer och tjänster. SOLIXClouds nysläppta AI-produkter, Solix ML och Solix GPT, illustrerar detta eftersom de i praktiken är tillämpningar som kan användas inom MKB:n. Bortsett från deras imponerande funktionalitet, är en av fördelarna de ger att de är helt integrerade i företagets datormiljö.

Det primära målet med detta dokument är att diskutera den sammanhängande användningen av både AI och Gen AI inom ramen för en funktionell Enterprise Information Architecture (EAI).

Varför ska du ladda ner detta whitepaper?

Om författaren:

Robin Bloor Robin Bloor är en ledande auktoritet och influencer i branschen. I sin roll som branschanalytiker har Robin blivit en inflytelserik kommentator i många företags-IT-frågor och är mycket efterfrågad som presentatör vid konferenser, användargrupper och seminarier där han riktar sig till publik över hela världen om en mängd olika teknikämnen, från e-handel till IT-strategi och trender.

Vänligen skicka din information för att få tillgång till denna vitbok
Kunder

Världens ledande företag väljer Solix

pepsico Amazon av största vikt elevance hälsa edin delta dental ross butiker sanofi schweizisk kaiser permanent MetLife brunnar fargo starbucks citigroup Alberta hälsovårdstjänster optum järn berg ge apparater enbärsnät santander bae-system molson coors sonifi Unilever Aig HCSC