Solix AI Deposu

Yapay Zeka Deposundaki Yönetişim Öncelikli Yaklaşım, veri yönetişimini, güvenliğini ve uyumluluğunu doğrudan veri platformunun ve tüm yapay zeka yaşam döngüsünün temeline yerleştirmeyi vurgulayan stratejik bir felsefedir.

• Yönetim temele yerleştirilmiştir
• Tüm veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği sağlar
• Statik kuralların ötesine geçerek uyarlanabilir hale gelir
• Riski azaltmak ve hesap verebilirliği artırmak için sürekli izleme, soyağacı ve denetlenebilirlik sağlar

AI Warehouse, küresel AI destekli içgörülere olanak tanırken, verilerin bölgesel yasalara uygun kalmasını sağlamak için teknik ve mimari mekanizmalar (federasyon kontrolleri ve sorgular gibi) sağlayarak veri egemenliğini ele alır.

• Merkezi olmayan operasyonlarla merkezi yönetim kontrolleri
• Kullanım ve düzenlemeyle birlikte gelişen, birleşik, yapay zeka destekli kontroller
• Federasyonlu sorgular ve toplu çıktılar aracılığıyla sınır ötesi içgörüyü etkinleştirin

Yapay zeka depolarında Sıfır Veri Kopyalama, verilerin fiziksel olarak deponun depolama alanına taşınmasına veya kopyalanmasına gerek kalmadan, doğrudan bulundukları yerde erişilmesini ve analiz edilmesini sağlayan bir mimari ilkedir.

• Veriler yerinde kalır ve federasyonlu, politikaya duyarlı kontroller aracılığıyla erişilir
• Performansı ve egemenliği en üst düzeye çıkarırken çoğaltmayı, riski ve maliyeti en aza indirir

Birleşik Meta Veri Deposu, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış kurumsal verileri otomatik olarak keşfeder, etiketler ve sınıflandırır; böylece tüm veri ürünleri için akıllı kayıt ve dosya sınıflandırması sağlar. Karanlık verileri aydınlatarak, yapay zeka iş yüklerinde alaka düzeyini ve uyumluluğu garanti altına alır ve kuruluş genelinde güvenli, güvenilir ve yapay zekaya hazır veri yönetimi için yapay zeka yönetişim politikalarını entegre eder.

• Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış varlıkları otomatik olarak keşfeder, etiketler ve katmanlara ayırır
• Tüm kurumsal varlıkların ve veri ürünlerinin akıllı kaydı ve dosya sınıflandırması
• Yapay zeka iş yüklerinde alaka düzeyini ve uyumluluğu garanti altına alarak karanlık verileri aydınlatır

Yapay Zeka Deposundaki Yapay Zeka Semantiği, tüm kurumsal verilerin anlamını, bağlamını ve ilişkilerini zenginleştirmek, ham veri noktalarını tutarlı ve eyleme geçirilebilir iş bilgisine dönüştürmek için yapay zeka ve gelişmiş veri yapılarının kullanımını ifade eder.

Verilerin sadece organize edilmesini (Sınıflandırma) değil, aynı zamanda hem insanlar hem de yapay zeka sistemleri tarafından anlaşılmasını sağlayan disiplindir.

• Paylaşılan bağlam için meta verileri taksonomiler, ontolojiler ve bilgi grafikleriyle zenginleştirir
• Anlam ve ilişkileri yerleştirerek ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür

Yapay Zeka Analitiği ve Arama, kullanıcıların kurumsal verilerle son derece sezgisel, güvenli ve kişiselleştirilmiş bir şekilde etkileşim kurmasını ve bu verilerden içgörüler elde etmesini sağlamak için Yapay Zeka, özellikle de Üretken Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme'den (NLP) yararlanan yetenekleri ifade eder.

• Kurumsal verilere güvenli, rol bilincine sahip, doğal dil ve bağlamsal komut tabanlı iş zekası ve analitiği sağlar
• En az ayrıcalıklı uyumluluğu korurken, çalışanları sorunsuz keşif ve içgörülerle güçlendirir