Solix Enterprise AI

Створити єдину структуру управління з безпекою, RBAC, комплексним аудитом структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних, що підкріплюється походженням, каталогізацією та автоматичною класифікацією. Забезпечити наскрізну спостережуваність за даними та процесами, впровадити відповідність (наприклад, GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) та підтримувати безпеку та управління ШІ як для навчальних наборів даних, так і для наборів даних RAG.

Керуйте документами, PDF-файлами, зображеннями, відео та сигналами Інтернету речей як першокласними продуктами даних для підтримки мультимодальних випадків використання штучного інтелекту (зір + текст + мовлення). Забезпечте корпоративний пошук, класифікацію та семантичне збагачення неструктурованих активів для покращення їхньої видимості, повторного використання та контролю.

Інтегруйте генеративний штучний інтелект, зберігаючи та витягуючи векторні вбудовування, щоб посилити генерацію з доповненим витягом (архітектура RAG), одночасно налаштовуючи або доповнюючи приватні LLM керованими корпоративними даними. Забезпечте аналітику/бізнес-аналітику на основі запитів та мультимодальний інтелект (текст, зображення, аудіо, Інтернет речей), перейшовши від підготовки даних до активації на льоту, використовуючи бізнес-семантику та доступ природною мовою.

Впровадити розширюваний підхід до відкритих систем, заснований на стандартах W3C та архітектурі хмарних обчислень, щоб уникнути прив'язки до постачальника та власницьких архітектур, які неможливо належним чином пояснити, інтерпретувати чи керувати. Таблиці бази даних у форматі Open Table та обмін відкритими метаданими.

З розвитком регуляторного середовища у сфері штучного інтелекту очікуються нові вимоги до дотримання вимог та управління в усіх галузях від державних/місцевих, федеральних та регіональних регуляторів та органів влади.