ענטערפּרייז קינסטלעכע אינטעליגענץ איז אנגעקומען מיט א צוזאג צו רעוואלוציאנירן פּראָדוקטיוויטעט און פאָרשטעלונג אין אָרגאַניזאַציעס איבער דער וועלט. אָבער, דער אמתער הצלחה פון קינסטלעכע אינטעליגענץ איניציאַטיוון איז פונדאַמענטאַל אָפּהענגיק פון צוטריט צו הויך-קוואַליטעט ענטערפּרייז דאַטן. די דאָזיקע ברייטע ווייסע פּאַפּיר אויספאָרשט ווי אָרגאַניזאַציעס קענען עפענען דעם באַהאַלטענעם ווערט וואָס געפינט זיך אין זייערע אַנסטרוקטורירטע דאַטן אַסעץ און טראַנספאָרמירן פארגעסענע דאַטן רעפּאָזיטאָריעס אין שטאַרקע קינסטלעכע אינטעליגענץ וואָס טרייבט געשעפט רעזולטאַטן.
פארוואס דאָס איז וויכטיק איצט
- 80% פון פירמע דאַטן איז נישט סטרוקטורירט און וואקסט מיט אן ערשטוינלעכן קורס פון 55-65% יערליך, רעפרעזענטירנדיג א מאסיווע אומבאניצטע פאטענציאל פאר ארגאניזאציעס וואס קענען עפעקטיוו אויסניצן די אינפארמאציע
- 60% פון אָרגאַניזאַציאָנעלע דאַטן ווערט באַטראַכט ווי "טונקעל" – דאס מיינט אז עס בלייבט אומקוואַנטיפיצירט, אומגעניצט, און לאַרגעלי נישט צוטריטלעך פֿאַר געשעפט באַניצער און אַנאַליטישע סיסטעמען
- פעטאַבייט-וואָג קאַמפּליאַנס זאָרגן קומען ארויס פון אומקאטעלאגירטע, אומרעגירטע טונקעלע דאטן רעפאזיטאריעס צעשפרייט איבער פירמע אינפראסטרוקטורן
- ענטערפּרייז קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) פארלאנגט הויך-קוואַליטעט דאַטן צו צושטעלן גענויע, זיכערע און באַשיצטע געשעפט רעזולטאַטן וואָס רעכטפארטיקן די באַדייטנדיקע ינוועסטמענטן וואָס ווערן געמאַכט אין קינסטלעכע אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיעס.
- אינטעליגענטע דאַטן קלאַסיפיקאַציע (IDC) געטריבן דורך קינסטלעכע אינטעליגענץ קען איצט אויטאָמאַטיש פּראָצעסירן און קלאַסיפיצירן ריזיקע אַמאַונץ פון אַנסטרוקטורירט אינהאַלט וואָס איז פריער געווען אוממעגלעך צו אַנאַליזירן אין גרויסן מאָסשטאַב
- דאַטן גאַווערנאַנס פריימווערקס זענען געוואָרן וויכטיק פֿאַרן פאַרוואַלטן זיכערהייט, קאָנפאָרמאַנס און צוטריט קאָנטראָל איבער פֿאַרשידענע דאַטן טיפּן בשעת מען גיט מעגלעכקייט פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) אינסייץ
וואָס איר וועט לערנען
די ווייסע פאפיר גיט פראקטישע אנווייזונגען און סטראטעגישע איינזיכטן פאר ארגאניזאציעס גרייט צו טראנספארמירן זייערע דאטן-אסעטס אין קינסטלעכע אינטעליגענץ:
- ווי אזוי צו אידענטיפיצירן און אפשאצן אייער ארגאניזאציע'ס טונקעלע דאטן רעפאזיטאריעס – אריינגערעכנט מעטאדאלאגיעס פארן אנטדעקן, קאטאלאגירן און אפשאצן דעם פאטענציעלן ווערט פון פארגעסענע דאטן-אסעטן
- סטראַטעגיעס פֿאַר ימפּלאַמענטינג קינסטלעך אינטעליגענץ-געטריבענע דאַטן קלאַסיפיקאַציע און גאַווערנאַנס – דעקן די טעכנאָלאָגיעס, פּראָצעסן און אָרגאַניזאַציאָנעלע ענדערונגען וואָס זענען נויטיק צו פאַרוואַלטן אַנסטרוקטורירטע דאַטן אויף אַן ענטערפּרייז וואָג
- בעסטע פּראַקטיקעס פֿאַר צוגרייטן אַנסטרוקטורירטע דאַטן פֿאַר ענטערפּרייז AI אַפּלאַקיישאַנז – אַרייַנגערעכנט דאַטן רייניקונג, באַרייַכערונג און סטרוקטורירן טעקניקס וואָס מאַקסאַמייז AI מאָדעל פאָרשטעלונג
- ריזיקע-פארמינדערונג מעטאדן פאר קאמפלייענס, זיכערהייט, און דאטן פריוואטקייט – אַדרעסירן די רעגולאַטאָרישע און זיכערהייט טשאַלאַנדזשיז פֿאַרבונדן מיט אַקטיווירן פריער נישט-רעגירטע דאַטן ריפּאַזאַטאָריעס
- ROI פריימווערקס פֿאַר מעסטן דעם געשעפט ווערט פון דאַטן רייניווענטשאַן איניציאַטיוון – צושטעלן מעטריקס און מעסטונג צוגאנגען צו דעמאנסטרירן די פינאנציעלע ווירקונג פון דאטן טראנספארמאציע פראיעקטן
- רעאַל-וועלט ימפּלעמענטאַציע ראָאַדמאַפּס פֿאַר טראַנספאָרמירן דאַטן אין קינסטלעך אינטעליגענץ – אָנבאָטן שריט-פֿאַר-שריט גיידאַנס פֿאַר אָרגאַניזאַציעס אין פֿאַרשידענע סטאַגעס פֿון זייער דאַטן-מאַטוריטי רייזע
דאַונלאָוד דעם פולשטענדיקן ווייספּאַפּיר צו לערנען ווי אייער אָרגאַניזאַציע קען טראַנספאָרמירן פארגעסענע דאַטן אַסעץ אין שטאַרקע קינסטלעכע אינטעליגענץ וואָס טרייבט קאַמפּעטיטיוו מייַלע און געשעפט וווּקס.
וועגן די מחבר:
יוחנן אָטמאַן האט איבער 30 יאָר דערפאַרונג מיט פאַרנעמונג אַפּלאַקיישאַנז און וואָלקן ינפראַסטראַקטשער. ער איז דערווייַל דער עקסעקוטיווע טשערמאַן פון Solix Technologies, ינק. און קאָ-גרינדער און טשערמאַן פון מינדס ינק.
