Enterprise AI, dünya miqyasında təşkilatlar arasında məhsuldarlıq və performansda inqilab etmək vədi ilə gəldi. Bununla belə, süni intellekt təşəbbüslərinin əsl uğuru əsasən yüksək keyfiyyətli müəssisə məlumatlarına çıxışdan asılıdır. Bu əhatəli məlumat sənədi təşkilatların strukturlaşdırılmamış məlumat aktivlərində olan gizli dəyəri necə aça biləcəyini və unudulmuş məlumat anbarlarını biznes nəticələrini təmin edən güclü süni intellektə çevirə biləcəyini araşdırır.
Niyə Bu İndi Vacibdir
- Müəssisə məlumatlarının 80%-i strukturlaşdırılmamışdır və hər il 55-65% heyrətamiz sürətlə böyüyür ki, bu da bu məlumatdan səmərəli istifadə edə bilən təşkilatlar üçün istifadə olunmamış böyük potensialı təmsil edir.
- Təşkilati məlumatların 60%-i “qaranlıq” hesab olunur – o deməkdir ki, o, ölçülməmiş, istifadə olunmamış və biznes istifadəçiləri və analitik sistemlər üçün əsasən əlçatmaz olaraq qalır.
- Petabayt miqyaslı uyğunluq narahatlıqları Müəssisə infrastrukturlarına səpələnmiş, kataloqu olmayan, idarə olunmayan qaranlıq məlumat anbarlarından yaranır.
- Enterprise AI yüksək keyfiyyətli məlumat tələb edir AI texnologiyalarına qoyulan əhəmiyyətli investisiyaları əsaslandıran dəqiq, təhlükəsiz və təhlükəsiz biznes nəticələrini təqdim etmək
- Ağıllı Məlumat Təsnifatı (IDC) süni intellektlə təchiz edilmiş sistem indi miqyasda təhlil etmək mümkün olmayan böyük miqdarda strukturlaşdırılmamış məzmunu avtomatik emal edə və təsnif edə bilər.
- Məlumatların idarə edilməsi çərçivələri süni intellektə əsaslanan anlayışları təmin edərkən müxtəlif məlumat növləri üzrə təhlükəsizlik, uyğunluq və giriş nəzarətini idarə etmək üçün vacib hala gəldi
Nə öyrənəcəksiniz?
Bu sənəd öz məlumat aktivlərini AI kəşfiyyatına çevirməyə hazır olan təşkilatlar üçün praktiki təlimat və strateji anlayışlar təqdim edir:
- Təşkilatınızın qaranlıq məlumat anbarlarını necə müəyyənləşdirmək və qiymətləndirmək olar – unudulmuş məlumat aktivlərinin potensial dəyərinin aşkarlanması, kataloqlaşdırılması və qiymətləndirilməsi üçün metodologiyalar daxil olmaqla
- Süni intellektlə dəstəklənən məlumatların təsnifatını və idarəsini həyata keçirmək üçün strategiyalar – müəssisə miqyasında strukturlaşdırılmamış məlumatları idarə etmək üçün lazım olan texnologiyalar, proseslər və təşkilati dəyişiklikləri əhatə edir
- Enterprise AI tətbiqləri üçün strukturlaşdırılmamış məlumatların hazırlanması üçün ən yaxşı təcrübələr – AI model performansını maksimuma çatdıran məlumatların təmizlənməsi, zənginləşdirilməsi və strukturlaşdırma üsulları daxil olmaqla
- Uyğunluq, təhlükəsizlik və məlumat məxfiliyi üçün risklərin azaldılması yanaşmaları – əvvəllər idarə olunmayan məlumat anbarlarının aktivləşdirilməsi ilə bağlı tənzimləmə və təhlükəsizlik problemlərinin həlli
- Məlumatların yenidən ixtira edilməsi təşəbbüslərinin biznes dəyərini ölçmək üçün ROI çərçivələri – məlumatların çevrilməsi layihələrinin maliyyə təsirini nümayiş etdirmək üçün ölçülər və ölçmə yanaşmalarını təmin etmək
- Məlumatların AI intellektinə çevrilməsi üçün real dünyada tətbiq yol xəritələri – məlumatların yetkinlik səyahətinin müxtəlif mərhələlərində təşkilatlar üçün addım-addım təlimat təklif edir
Təşkilatınızın unudulmuş məlumat aktivlərini rəqabət üstünlüyünü və biznesin böyüməsini təmin edən güclü süni intellektə necə çevirə biləcəyini öyrənmək üçün bu əhatəli sənədi endirin.
Müəllif haqqında:
Con Ottman korporativ tətbiqlər və bulud infrastrukturu ilə 30 ildən artıq təcrübəyə malikdir. Hal-hazırda Solix Technologies, Inc-in İcraçı Sədri və Minds Inc-in həmtəsisçisi və sədridir.
