Mundu osoko erakundeen produktibitatea eta errendimendua iraultzeko promesarekin iritsi da adimen artifiziala enpresarentzat. Hala ere, adimen artifizialaren ekimenen benetako arrakasta funtsean kalitate handiko enpresa-datuetarako sarbidearen mende dago. Txosten zuri zabal honek aztertzen du nola askatu dezaketen erakundeek beren datu-aktibo egituratu gabeetan dagoen balio ezkutua eta nola eraldatu ditzaketen ahaztutako datu-biltegiak negozio-emaitzak bultzatzen dituen adimen artifizial indartsuan.
Zergatik axola du honek orain
- Enpresen datuen % 80 egituratu gabe dago eta urtean % 55-65eko erritmo harrigarrian hazten ari da, informazio hori eraginkortasunez aprobetxatu dezaketen erakundeentzat ustiatu gabeko potentzial izugarria irudikatuz.
- Erakundearen datuen % 60 "iluntzat" hartzen da – hau da, kuantifikatu gabe, ustiatu gabe eta neurri handi batean eskuraezina dela negozio-erabiltzaileentzat eta analisi-sistementzat
- Petabyte eskalako betetze-kezkak enpresa-azpiegituretan sakabanatuta dauden datu-biltegi ilun katalogatu eta gobernatu gabeetatik sortzen ari dira
- Enpresen IAk kalitate handiko datuak behar ditu IA teknologietan egiten ari diren inbertsio handiak justifikatzen dituzten negozio-emaitza zehatzak, seguruak eta fidagarriak lortzeko
- Datuen Sailkapen Adimenduna (IDC) Adimen artifizialak bultzatuta, orain automatikoki prozesatu eta sailka ditzake egituratu gabeko eduki kopuru handiak, lehen eskala handian aztertzea ezinezkoa zenak.
- Datuen gobernantza-esparruak ezinbestekoak bihurtu dira datu mota desberdinen segurtasuna, betetzea eta sarbide-kontrola kudeatzeko, IA bidezko ikuspegiak ahalbidetuz.
Zer ikasiko duzu
Txosten honek gida praktikoak eta ikuspegi estrategikoak eskaintzen dizkie beren datu-aktiboak adimen artifizialaren adimenean eraldatzeko prest dauden erakundeei:
- Nola identifikatu eta ebaluatu zure erakundearen datu-biltegi ilunak – ahaztutako datu-aktiboen balio potentziala aurkitzeko, katalogatzeko eta ebaluatzeko metodologiak barne
- Adimen artifizialaren bidezko datuen sailkapena eta gobernantza ezartzeko estrategiak – enpresa-eskalan egituratu gabeko datuak kudeatzeko beharrezkoak diren teknologiak, prozesuak eta antolakuntza-aldaketak estaltzen ditu
- Enpresako IA aplikazioetarako egituratu gabeko datuak prestatzeko jardunbide egokiak – IA ereduaren errendimendua maximizatzen duten datuak garbitzeko, aberasteko eta egituratzeko teknikak barne
- Arriskuak arintzeko ikuspegiak betetze, segurtasun eta datuen pribatutasunerako – Aurretik gobernatu gabeko datu-biltegiak aktibatzearekin lotutako araudi- eta segurtasun-erronkei aurre egitea
- Datuak berrasmatzeko ekimenen negozio-balioa neurtzeko ROI esparruak – datuen eraldaketa proiektuen eragin ekonomikoa frogatzeko metrika eta neurketa-metodoak eskaintzea
- Datuak IA adimenean eraldatzeko benetako inplementazio-bide-orriak – datuen heldutasun-bidaiaren etapa desberdinetan dauden erakundeei urratsez urratseko orientazioa eskaintzea
Deskargatu txosten tekniko oso hau zure erakundeak ahaztutako datu-aktiboak abantaila lehiakorrak eta negozioen hazkundea bultzatzen dituen adimen artifizial indartsuan nola eraldatu ditzakeen jakiteko.
Buruz Egilea:
John Ottman 30 urte baino gehiagoko esperientzia du enpresa-aplikazioekin eta hodeiko azpiegiturekin. Gaur egun, Solix Technologies, Inc.-ko presidente exekutiboa eta Minds Inc-eko fundatzaile eta presidentea da.
