Рост карпаратыўнага інтэлекту паскараецца, і лідэры індустрыі паведамляюць аб рэзкім павышэнні эфектыўнасці за кошт ІІ. Але іншыя арганізацыі сутыкаюцца з праблемамі кіравання дадзенымі. Па дадзеных McKinsey, 70% кампаній сутыкаюцца з крытычна важнымі праблемамі перадачы дадзеных, якія перашкаджаюць поспеху штучнага інтэлекту, а Gartner прагназуе 30% адмоваў для генератыўных ініцыятыў штучнага інтэлекту.
Адным з найважнейшых адрозненняў з'яўляецца наяўнасць патрэбнай інфраструктуры і структуры даных для падтрымкі складаных патрабаванняў карпаратыўнага штучнага інтэлекту. Жыццёвы цыкл даных штучнага інтэлекту пачынаецца са збору даных і плана захавання даных на гады. Незалежна ад таго, ці з'яўляецца крыніцай даных прылада IOT або мэйнфрэйм IBM, пасля збору даныя павінны быць спачатку класіфікаваны, а затым прадэманстраваны або іншым чынам падрыхтаваны да выкарыстання, перш чым іх можна будзе канвеерна перадаць у сховішча дадзеных ніжэй па плыні або ў дадатак AI. Па меры перадачы даных па гэтай складанай структуры даных наборы даных часта падвяргаюцца мультымадальным пераўтварэнням, магчыма, з файлаў і табліц у адным фармаце ў індэксныя вектары ў іншым, але кіраванне данымі і кантроль адпаведнасці павінны падтрымлівацца.
Выканаўчы старшыня Solix Джон Отман даследуе праблемы і магчымасці карпаратыўнага штучнага інтэлекту ў гэтым практычным аглядзе рашэнняў.
Спампуйце гэты дакумент зараз
Пра аўтара:
Джон Отман мае больш чым 30-гадовы досвед працы з карпаратыўнымі праграмамі і воблачнай інфраструктурай. У цяперашні час ён Выканаўчы старшыня Solix Technologies, Inc. і сузаснавальнік і старшыня Minds Inc.
