Ondernemings-KI het aangekom met 'n belofte om produktiwiteit en prestasie regoor organisasies wêreldwyd te revolusioneer. Die ware sukses van kunsmatige intelligensie-inisiatiewe hang egter fundamenteel af van toegang tot hoëgehalte-ondernemingsdata. Hierdie omvattende witboek ondersoek hoe organisasies die verborge waarde in hul ongestruktureerde databates kan ontsluit en vergete databewaarplekke kan omskep in kragtige KI-intelligensie wat besigheidsuitkomste dryf.

Waarom dit nou saak maak

  • 80% van ondernemingsdata is ongestruktureerd en groei teen 'n verstommende tempo van 55-65% jaarliks, wat massiewe onbenutte potensiaal verteenwoordig vir organisasies wat hierdie inligting effektief kan benut.
  • 60% van organisatoriese data word as "donker" beskou. – wat beteken dat dit ongekwantifiseerd, onbenut en grootliks ontoeganklik bly vir sakegebruikers en analitiese stelsels
  • Bekommernisse oor voldoening op petabyte-skaal kom te voorskyn uit ongekatalogiseerde, onbeheerde donker databewaarplekke wat oor ondernemingsinfrastrukture versprei is
  • Ondernemings-KI vereis hoëgehalte-data om akkurate, veilige en seker besigheidsuitkomste te lewer wat die beduidende beleggings wat in KI-tegnologieë gemaak word, regverdig
  • Intelligente Dataklassifikasie (IDC) aangedryf deur kunsmatige intelligensie kan nou outomaties groot hoeveelhede ongestruktureerde inhoud verwerk en klassifiseer wat voorheen onmoontlik was om op skaal te analiseer
  • Databeheerraamwerke het noodsaaklik geword vir die bestuur van sekuriteit, nakoming en toegangsbeheer oor diverse datatipes terwyl KI-gedrewe insigte moontlik gemaak word.

Wat u sal leer

Hierdie witboek bied praktiese leiding en strategiese insigte vir organisasies wat gereed is om hul databates in KI-intelligensie te omskep:

  • Hoe om jou organisasie se donker databewaarplekke te identifiseer en te assesseer – insluitend metodologieë vir die ontdekking, katalogisering en evaluering van die potensiële waarde van vergete databates
  • Strategieë vir die implementering van KI-aangedrewe dataklassifikasie en -beheer – wat die tegnologieë, prosesse en organisatoriese veranderinge dek wat nodig is om ongestruktureerde data op ondernemingsskaal te bestuur
  • Beste praktyke vir die voorbereiding van ongestruktureerde data vir Enterprise KI-toepassings – insluitend data-skoonmaak, verryking en struktureringstegnieke wat KI-modelprestasie maksimeer
  • Risikobeperkingsbenaderings vir voldoening, sekuriteit en dataprivaatheid – die regulatoriese en sekuriteitsuitdagings aanspreek wat verband hou met die aktivering van voorheen onbeheerde databewaarplekke
  • ROI-raamwerke vir die meting van die besigheidswaarde van data-herontdekkingsinisiatiewe – die verskaffing van metrieke en meetbenaderings om die finansiële impak van datatransformasieprojekte te demonstreer
  • Werklike implementeringsroetekaarte vir die omskakeling van data in KI-intelligensie – bied stap-vir-stap leiding vir organisasies in verskillende stadiums van hul data-volwassenheidsreis

Laai hierdie omvattende witboek af om te leer hoe jou organisasie vergete databates kan omskep in kragtige KI-intelligensie wat mededingende voordeel en besigheidsgroei dryf.

Oor die outeur:

John Ottman John Ottman het meer as 30 jaar ondervinding met ondernemingstoepassings en wolkinfrastruktuur. Hy is tans die Uitvoerende Voorsitter van Solix Technologies, Inc. en Medestigter en Voorsitter van Minds Inc.

Dien asseblief u inligting in om toegang tot hierdie Witskrif te verkry
Kliënte

Die wêreld se voorste maatskappye kies Solix

PepsiCo Amazon kardinale gesondheid verhoog LinkedIn delta tandheelkundige ross winkels Sanofi Switserse kaiser permanentente metlife putte Fargo Starbucks Citigroup Alberta gesondheidsdienste optum yster berg ge toestelle juniper netwerke Santander bae stelsels molson coors sonifi Unilever Aig HCSC